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算力建设是有效解决GPU训练资源的基础
琦思妙想
自学成才的公社达人
2023-11-15 11:27:50

随着人工智能技术的发展,AI算力需求激增,特别是在GPU密集型的训练资源上。针对这种需求,算力调度成为一种有效的解决方案,能够优化GPU资源的使用,从而提高算力的利用率。东吴证券的分析指出,算力调度将成为算力建设的新趋势,预计到2025年,该领域的市场规模将超过400亿元人民币。

  1. 算力调度的重要性:AI的不断发展导致算力需求的增加,但由于算力分布的不均匀,多个行业都面临着AI算力短缺的问题。算力调度的目的是平衡不同地区和行业之间的算力需求和供给,类似于电力调度。它能通过集群的方式弥补单芯片能力的不足,提高算力利用率,并满足对异构算力的需求。

  2. 算力调度运营的潜力:东吴证券认为算力调度运营是该商业模式中最有利可图的环节,它能够通过调度平台为客户管理闲置的算力资源,并可能采用抽成模式获利。预计到2025年,算力调度市场的规模将在444亿元至887亿元之间,而整体可调度算力云市场的规模可能达到8874亿元。

这种趋势表明,公司已经建立了相关的资源管理调度平台,不仅可以提高效率,还有助于开拓新的商业模式和收入渠道。

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