据接近北京市经信局的相关人士表示，今年确实是在研究推动建设北京“数据特区”的工作，也下发了上述征求相关意见的函件（中国基金报）

中央、国务院印发《质量强国建设纲要》提出，加强质量领域基础性、原创性研究，集中实施一批产业链供应链质量攻关项目，突破一批重大标志性质量技术和装备。开展质量管理数字化赋能行动，推动质量策划、质量控制、质量保证、质量改进等全流程信息化、网络化、智能化转型。加强专利、商标、版权、地理标志、植物新品种、集成电路布图设计等知识产权保护，提升知识产权公共服务能力。

产品功能架构

数据标准管理平台（Data Standard Management Platform，DSMP）是三维天地信息标准化管理一体化平台解决方案（6P+2E+Mobile）中的最核心标准组件。数据标准管理平台提供对企业数据执行标准的全方位管理，从模块化、功能化角度考虑数据模板、数据结构，对数据编码及数据约束条件的定义与管理，功能包括数据模型定义、数据模型模板定义、数据模板标准定义、数据模板元属性定义、数据模板约束规则定义、数据编码规则定义、数据模型发布、数据模型维护等功能，提供预置的、专业的主数据模型；支持主数据模型、主数据的属性设置和主数据模型的扩展；支持数据标准层次关系、矩阵关系和分类关系的建立。

数据质量管理平台（Data Quality Management Platform，DQMP）是三维天地信息标准化管理一体化平台解决方案（6P+2E+Mobile）中的核心标准组件。它保证企业数据标准库的数据质量，实现对标准数据编码库的透明可视分析。但由于数据编码库的数据量庞大、数据信息复杂性、专业要求高等因素，人工进行质量保障存在难度，需通过专业的质量管理工具对标准数据编码库进行检测，发现需处理的不完整数据、需去除的重复数据、需去除的噪声数据、需处理的异常(但真实)的数据，通过专业化的数据质量管理平台提供数据健康度分析，为数据清洗和治理提供依据，再使用数据清洗平台进行数据清洗治理，从而保证数据的唯一性、完整性和一致性，提升数据质量。

中国制造业总体规模庞大，目前中国的制造业产业齐全、发展迅速、潜力巨大，加上庞大的消费人口、劳动力人口以及丰富的自然资源，保持长期高速发展仍将是我国制造业的一大特点。随着政府及民众对于质量关注度的提高，政府和企业也迫切的希望对产品的全生命周期加强监管力度。 全面质量管理是以产品质量为核心，建立起一套科学严密高效的质量体系，以提供满足用户需要的产品或服务的全部活动。它的特点是全面性、全员性、预防性、服务性、科学性。 全面质量管理系统可以提高产品的质量，改善产品的设计，加速生产流程，加强员工的质量意识，改进产品的售后服务，降低经营质量成本，减少经营亏损，减少责任事故。 三维天地提供更全面质量管理解决方案的供应商，从工艺的设计、原料的采购、生产过程以至于产品销售进行对全生命周期的质量管理，实现质量智能预警、质量数据分析、大数据分析、产品质量追溯。