先说云计算，这是将来重点之一，而启明云已经具备完整云计算能力，且面向政府跟事业单位提供服务了。
国内Chatgpt现状和MLOps的关联
首先我们需要理解下为何Chatgpt如此火热，AI产业的发展随着Chatgpt的出现，打破了原有的行业空间。这一现象标志这AI技术已经能够作为高效的生产力工具服务于B端(Business;顾名思义就是面向商家、企业级、业务部门)和C端(Consume;顾名思义就是面向个人用户)。Chatgpt如今最为显著的两个现象，5天百万注册和89% 美国大学生用 ChatGPT 写作业。这标志着一个全新的时代即将来临，微软CEO纳徳拉说,“这辈子第一次见这么大的技术浪潮,AIGC堪比工业革命!微软将全线接入ChatGPT。”
然而如今大炒的Chatgpt，其实国内并没有与之比肩的产品。大多仍然停留于概念炒作，如今的Chatgpt是基于openAI GPT 3.5，然而国内甚至连3.0的水平都无法到达，相关炒作甚至发散到数据中心。然而在数据中心如火如荼的建设过程中，量变并没有引起质变，NPL(人工智能技术驱动的自然语言处理工具)的实现，离不开AI数据服务和机器学习模型的帮助。三倍大牛股海天瑞声则是国内AI训练方案设计的先驱公司。而MLOps( Machine Learning Operations)机器学习模型运营化将是这一技术的破局者，我先从Chatgpt的视角看下他对MLOps理解。
英伟达昨晚向世界展现其AI生态布局。而MLOps则是其AI生态系统建设的基石
大家都知道chatgpt背后是openAI，那open AI又是基于什么呢？他是基于以微软云计算Azure 机器学习管道，全称为Azure OpenAI。
那Azure 机器学习管道提供了什么样的功能，使得微软云计算拥有如此强大的能力？
最后一个就是最近市场上比较新的ChatGPT还没炒作过的分支，看下图
根据Gartner调查发现，预计到2025年，整体LCAP(低代码开发平台)市场规模将达到290亿美元，年复合增长率超过20%以上。其中，LCAP的细分市场预计将在2020—2025年之间，从 44.5亿美元增长至 143.8 亿美元，复合年增长率为 26.4%。
低代码应用平台 (LCAP) 预计将成为低代码开发技术市场的最大组成部分，到 2023 年将增长 25%，达到近 100 亿美元。虽然 LCAP 是最大的细分市场，但 Gartner 预计公民自动化开发平台 (CADP) 将以最快的速度增长，到 2023 年将增长 30.2%。CADP 的典型用例包括自动化工作流程、构建基于 Web 的表单、桥接数据和跨多个软件即服务应用程序的内容，并创建报告和数据可视化。
以上就是启明信息可能炒作的资源整合了，基本面逻辑都在上面，望能对大家有帮助，最近行情走的不好大家都是有目共睹，将来炒作也是越来越偏向基本面炒作了，所以有好的基本面逻辑强的也可以@我一起挖掘下。
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