近期大热的ChatGpt概念一发不可收拾，随着4.0的发展不仅让人担心以后可能会让大多数人失业甚至威胁到人类的生存，在股市上也如火如荼的展开了一波上涨狂潮，那么，ChatGpt究竟是什么呢？我们先来了解一下它的发展趋势：

最早的“ChatGPT ”（机器学）主要是通过程序人员的手动编辑运用函数或者参数对数据进行人性化分类并模拟人脑思维方式进行不断经验优化。

第二阶段发展到神经网络阶段，将初始期的各类分类模型进行网格化重叠交互并且加大数据计算模拟人脑并且加强适应性联想。

第三阶段Transfoemer 注意力机制优化使得输入性内容有了轻重点划分。

第四阶段GTP-3 超级大数据参数导入使得分类壁垒被打通从而有机融合处理过程已经较为接近于人脑。

当前阶段Chat-GTP 植入两套对抗性算法模块，在处理过程中不断自我攻击修正，自行产生结果路径运算最优解。所以从几个趋势阶段中我们可以发现当前的“ChatGPT ”已经完全不同于前期阶段，现在可以说是比较真实的人工智能了。所以，当下大家才会害怕不断迭代升级之后的人工智能系统将会出现很多不可控因素。就像当前最新版本中的内部产生了怎样的变化，创始团队都很难去解释清楚。

“ChatGPT ”是一场革命的代表，在不远的未来AGI通用人工智能将伴随着数字人与机器人的超级场景应用。就像我们在科幻电影中看见的场景一样也许最后就是碳基生命与硅基生命的直接对话。

回归到当下，对于当前“ChatGPT ”概念有哪些应用是确确实实推动的呢？

当前来看AI已经广泛应用于CAD和CAE软件，人工智能技术已在施工与建筑设计中得到广泛应用；其次是数字人的应用领域最快，比如主持人、直播带货、数字人明星；当对接上游戏产业AI画图将大幅提升游戏创意策划的效率；还有音乐+AI很多优美的旋律将会被快速谱写；

这些应该是对于应用接入当下最快的融入形式，只需要将通用大模型接入API向上层的应用进行拓展，就可以极大的提升效率。

其次是对于硬件系统的提升，第一就是云端硬件GPU服务器，当前国内还是有一定的差距，客观上说不是短期能够迅速赶超的。想要支撑起千亿级别算力、内存能力为一体的大型参数模型还有很长的路要走。反过来倒推，也许先从裁剪后的部分模型逐步入手开发相匹配算力适中的硬件集成系统再逐步扩充做大，所以空间与路径都有很实际的发展过程。

列举一个简单的对应表格我们来看下：

以上粗略的汇总，大家不难发现近期走出的超级大牛股的身影。这也就是为什么市场认可的底层逻辑或说硬核逻辑。


对ChatGPT做了一个初步的了解后，我们回归交易核心逻辑“ChatGPT ”概念趋势炒作的交易对标参照：

交易者一般喜欢从过往的经验中去发现当下市场走势的相似性，比如今年这波人工智能的趋势性炒作机会，有点类似于去年的“光伏锂”赛道股行情。从本质上来说，有点像是同时进行的两场科技革命，前者是能源革命基于锂电池从化石能源到锂电能源。

最早在年初市场上有提出数字经济类似新能源级别，后续随着市场热度的上升，又有了将数据中心建设与早期较为出业绩的新能源锂矿进行比较。再而就是应用端的方向了。

这里举个简单的类比：

AI时代

服务器 = 动力电池

GPU/CPU = 锂矿

应用/ 集成电路 = 上下游产业

对于以上这些启发性的参照，均有利于我们更好或者更有信心的参与到其中，然后再剖析具体龙头或者行业的走势与估值提升幅度来影射出当前逻辑炒作的价值空间。