真的不敢想，萝卜快跑一夜之间登上热搜，直接引爆无人驾驶板块！
这不仅仅是一个简单的技术突破，更是一个行业里程碑式的事件。它标志着无人驾驶技术已经从实验室走向了现实，这推动整个行业的发展，意义非凡！
而消沉了几十年的百度用8年的时间，终于憋出这么一个大招，让整个行业为之震撼。
简单的说，萝卜快跑预示着新能源汽车的“下半场”智能驾驶正式开启！
要是知道新能源汽车的“上半场”诞生了5万亿的特斯拉，让马斯克一战封神，荣登世界第一财富宝座。
全球权益市场中也诞生了一大批20倍的新能源产业龙头，例如宁德时代、赣锋锂业、比亚迪等等。
预计下半场的智能驾驶，相关上下游大概率迎来一波难以估量的爆发！
无人驾驶有何优点，市场空间有多大呢？
不用多说，无人驾驶的最大的优点是成本低，乘客体验更好。
根据目前萝卜快跑的数据：以武汉市10km路程为例，萝卜快跑车费4-16元，传统网约车18-30元。
这个费用对传统网约车包括出租车都形成了明显价格优势，另外据体验者说车内也没有异味，舒适度和驾乘体验也不错，毕竟机器人不会“不会宰客”！
从市场空间看：如果汽车自动驾驶替代司机，按照当前每年近1亿汽车的销量，假设自动驾驶软件包买断成本按2万计算，测算理论上自动驾驶供给端潜在年化空间2万亿。
如果未来闲置的个人车辆出去“挣钱”。那2025年国内自动驾驶有望超500亿市场空间，远期近 3000亿空间。
我们用智能手机的渗透率模型预测智能驾驶的渗透率。可以看到目前处于智能驾驶的初级阶段，而未来十年将是高速增长期。
因此下半场的智能驾驶赛道，无论是市场空间还是更新周期看，都是无与伦比的科技大周期，预计能炒作2年以上！
那无人驾驶的上下游有哪些，投资机会集中在哪里呢？
无人驾驶在汽车产业链的核心变化主要体现在三个部分：
上游基建（算力-智算中心）、中游车端（架构、硬件、软件）、下游运营（Robotaxi 等）。
首先上游基建端（算力-智算中心）。
这一点很多投资者可能没搞明白，无人驾驶就是人工智能的应用，这也是为什么2021年新能源汽车炒得如此热，但无人驾驶没有炒作的原因。
算力不够，无人驾驶不有智能！
因为随智能驾驶等级提升，数据计算量增大，算力要求必须提高。而随着英伟达算力GPU芯片的技术突破，无人驾驶迎来落地的可能。
其次是中游车端（架构、硬件、软件）。
架构方面，智能驾驶时代，车辆电子电气架构从分布式向集中架构过度。说人话就是，汽车智能系统从之前的各自为战，变成“一个大脑，一套神经体统”统筹管理，因此从“分布架构到集中架构”。
硬件方面，智能汽车零部件大幅受益，也就是要为汽车添加眼睛与耳朵以及手，例如感知方面的摄像头、雷达等；决策方面的域控制器；执行环节的线控底盘。
（业绩好，那短线什么时候启动呢？主编从“行为金融”角度为大家介绍主力的动向，精准把控市场节奏，手把手教你如何抓住题材的情绪龙头！）
软件方面，就是为汽车添加神经系统与大脑，具备感知与计算的能力。
第三下游运营端。
运营端有两种商业变现模式，第一种是售卖自动驾驶软件包（FSD等）。第二种是Robotaxi，也就是无人驾驶出租车。
目前特斯拉、小鹏、百度等，依靠着其先进的自动驾驶技术迅速获得政策批准开始积累路测里程，并有望在2025年之前开始商业化探索。
而今年百度有点不按常理出牌，萝卜快跑率先抢跑了！日后特斯拉、小鹏的无人驾驶出租车也会陆续登台！
大家应该看到了，这也就是为什么当前市场在疯狂炒作“大众交通”的原因，因为任何技术，必须下游放量，才能传递到中游与上游的零部件。
只不过当前无人驾驶的商业变现，不仅可以在无人出租车中应用，无人大货车、商用车的应用空间更加巨大。
当前无人出租车、大货车已经开始炒作，其中大众交通炒作的是特斯拉无人出租车的落地，而小鹏无人出租车的逻辑还没炒作。不排除未来华为也会推出相应的无人驾驶出租车。
因此无人驾驶的炒作才刚刚开始，挖掘远远没有结束！而中游智能零部件的炒作，需要整车的爆量后才能兑现订单。
无人驾驶、消费电子是人工智能的下半场：
用最简单的做一下总结。本次无人驾驶的炒作，触发的核心因素是：
第一“商业变现模式”出现重大突破，无人出租车被“Robotaxi”带出；
第二是百度萝卜快跑超预期推出，并且引爆网络，反映良好。
第三是人工智能的快速发展为无人驾驶打好了基础。
大家仔细看一下，最近表现较好的消费电子板块与无人驾驶板块，一个是手机端，一个是汽车短，都属于人工智能的应用端。
毕竟人工智能的算力方面已经炒作两年，未来两年主要看人工智能的落地，但无论如何落地，都绕不开手机与汽车。
一次苹果与特斯拉的上涨是本次消费电子与无人驾驶出租车上涨的核心原因。而且上涨才刚刚开始，人工智能的应用端炒作周期一定比较长！
不过当前唯一的风险是，无人驾驶是新技术，大量的无人驾驶出租车，需要建造算力服务器，按照目前的算力产量，当前算力价格已经比人工价格还要贵。这应该是短期制约的主要原因，不过只要我国攻克算力GPU芯片，那么算力价格就不再是问题！
