Model as a Service 模型即服务

大模型是人工智能的发展趋势和未来

大模型的“大规模”和“预训练”属性，决定其具有能力泛化、技术融合、应用支撑三大核心作用。能力泛化上，AI大模型预先在海量通用数据上训练，摆脱传统AI能力碎片化、作坊式开发束缚。技术融合上，单个AI大模型通过端到端联合训练调优，能有效集成多领域的多项技术，实现“1+1>2”的效果。应用支撑上，AI大模型已成为上层应用技术底座，能有效支撑智能终端等产品落地，解决传统AI应用中壁垒多、部署难问题。

大模型在AI产业链中将承担“基础设施”功能，将AI技术赋能千行百业。当前，国内商汤的业务模式能大致体现AI大模型、AI大装置承担基础设施功能，搭载各式平台赋能百业。模型公司能发挥大模型作为AI基础设施与底座的能力，基于“大规模预训练+微调”的范式满足AI产业链下游客户的应用需求，成为AI世界中的基础类公司。

MaaS公司的订阅制收费已经开始，OpenAI在2月1日正式官宣ChatGPT Plus试点订阅计划，该服务能够改善免费版诸多痛点，拥有广泛市场空间。Jasper公司产品也通过在底层调用GPT-3模型研发出属于自己的文本生成AI模型，推出多项订阅服务。此外，嵌入其他产品获得引流式收入也是模式之一，例如微软推出高级付费版Microsoft Teams Premium，订阅者可享用“智能回顾”功能，用以提供自动生成的会议记录、推荐任务和个性化标亮。其它收费模式包括不同Model对不同客户需求和客户定价，客户要求越高，模型越好，收费也将越高。

作为当下最火热的题材甚至是准赛道的chatGPT,国内大厂纷纷下场入局：

A股方面，建议可以从相关受益方进行布局，比如模型厂商，算法解析，数据训练方。

在最近如火如荼的20cm行情下：

寒武纪作为最强的国内AI芯片已经拉板

作为大模型需要的数据预训练正宗标的海天瑞声再次强势涨停回归

那么拥有数据智能云平台的大模型服务能力的开普云仍处在价值洼地，流通市值只有14亿。面对未来广阔的发展空间，公司MaaS业务有望迎来爆发期，市场份额有望进一步提升。

【低位重视逻辑，高位重视筹码】