算力推动能源消耗

我们对电力行业有哪些AI 具体应用场景和当前实际应用案例进行探讨。AI 技术有望对电力系统有序运转、新能源高效消纳等业务形成强有力的助力和支撑。

电力系统：优化调度。

新型电力系统下，新能源大规模接入对电网稳定性和消纳能力提出更高要求，电网需要实时性更强的调度能力，可以采用人工智能技术进行功率预测、实时控制调度、调控终端有缘配电网、调节负荷，让各环节调度更精细化。（例如，2021年8 月，南方电网推出调度云超算平台，每秒钟可进行825 万亿次浮点运算，节点性能较普通云服务器提升5 倍，提高电力决策效率。）

发电侧：新能源发电功率预测。新能源发电具备随机性、间歇性特点，发电企业需向调度机构报送短期功率预测、超短期功率预测两类数据文件接受考核。新能源发电功率预测主要基于算法模型和气象预测，可通过AI 技术基于天气预报、天气实况、场站出力等数据优化预测模型，提高新能源发电功率预测速度和准确度，保障电网安全运行和电力可靠供应。（例如，在南网的调度云超算平台，“未来7 天台风9 公里预测业务”从8 小时缩短至1.7 小时，效率提升4 倍以上。）

电网侧：智能监测巡检。可通过机器人、视频监测装置、监测传感装置等采集数据，进一步通过输电通道、变电站运检图片识别模型、主变压器声纹识别模型等进行输配电智能监测和无人化智能巡检，以实现异常检测和故障定位。（例如，2022 年江苏地区无人机累计巡检45.2 万余基，无人机规模化水平同比提升192%。中科南京人工智能创新研究院表示，基于前端AI 分析的无人机巡检效率是传统巡检效率的20 倍以上）

用电侧：负荷预测与管理。AI 技术可以通过分析历史负荷数据和其他相关数据，预测未来负荷需求，为虚拟电厂调度提供决策，以避免负荷不足或超负荷情况的发生。（例如，南方电网2020 年3 月推出“AI 负荷预测”系统，截至2022 年10 月，南方五省区96 点AI负荷预测年度平均准确率97.4%，较人工预测提升0.6%）

个股方面，

推荐负荷聚合商：朗新科技；

全环节设备及软件标的：国电南瑞；

发电侧标的：国能日新、恒华科技；

电网侧智能巡检运维标的：泽宇智能、智洋创新、云涌科技、煜邦电力、威胜信息；

智能巡检机器人:亿嘉和、申昊科技；

用电侧建议关注虚拟电厂标的：安科瑞、东方电子、恒实科技；