MLOps是一个比较新的概念，是一门工程学科，旨在统一 ML （机器学Machine Learning）系统开发（dev开发软件的代号（development））和 ML 系统部署（ops），以标准化过程生产高性能模型的持续交付。

简单来说，MLOps是一种构建和运行机器学流水线的方法，旨在统一机器学项目的研发和运营过程，以提高AI模型的质量和效率，让AI从“能用”变成“好用”。

MLOps提供一整套对应AI全生命周期的工具和服务，完成AI模型开发和落地的一套工具包，从数据采集和处理-模型接入-模型开发-模型部署和应用-监控和运维。

可以看作就Ai掘金时代的铲子，该概念目前有9支个股，其中主板一支，创业板6支，科创板2支。人工智能作为当下主线，其新型细分有炒作预期，继续关注其持续性~！