会议要点

1、苹果AI布局及技术特点

· 苹果在WWDC大会上推出了"苹果智能"（Apple Intelligence）的概念，强调机器学习和AI技术的持续投入和发展。

· 苹果的AI技术围绕五个关键词展开：强大、直观、深度整合、个性化和隐私保护。这些关键词指导了苹果在技术布局和产品设计上的方向。

· 苹果强调每个用户都应该有自己的AI助手，具备语言对话、图片生成、跨应用交互和情境理解等能力。

2、苹果AI技术的实际应用

· 苹果在多个应用中整合了AI技术，如笔记、邮件、Office套件等，提供文字生成、图片生成、跨应用交互等功能。

· 苹果在AI方向上的投入巨大，通过收购和自研不断强化技术，尽管在大模型方面响应较慢，但其综合实力和技术积累非常强大。

3、苹果AI技术的隐私保护

· 苹果采用端云协同的方式来保护用户隐私，端侧模型和云端模型同步计算，确保数据加密和隐私保护。

· 苹果在中国市场积极进行大模型备案，以确保其技术能够合法使用，并减少对用户体验的负面影响。

4、苹果AI技术在中国市场的挑战

· 苹果在中国市场面临使用国内大模型的挑战，但通过自研和备案等方式，苹果正在积极应对这一问题。

· 尽管存在技术和监管的挑战，苹果的品牌号召力和用户粘性较强，预计不会对其在中国市场的销售产生重大影响。

5、苹果AI技术的商业模式和市场影响

· 苹果开放AI API给第三方开发者，促进生态系统的建设和用户体验的提升。

· 在AI手机时代，安卓厂商需要向谷歌付费使用其AI能力，商业模式将面临调整。

· AI技术的引入将提升手机的硬件需求，如芯片、内存和电池等，但不会改变手机的基本形态。

6、可穿戴设备和IOT产品的未来

· 在大模型时代，平板电脑可能成为下一个重要的AI应用平台，因其便捷性和与手机的无缝连接。

· 其他可穿戴设备如耳机、手表、眼镜等，由于算力和功耗的限制，难以成为AI应用的主要平台。

7、结

· 苹果在AI技术上的布局和投入非常深厚，尽管面临一些挑战，但其品牌和技术实力将继续保持竞争力。

· 在中国市场，苹果通过自研和备案等方式积极应对监管挑战，预计不会对其销售产生重大影响。

· AI技术的引入将提升手机的硬件需求，并对商业模式产生影响，但不会改变手机的基本形态。

· 平板电脑可能成为下一个重要的AI应用平台，而其他可穿戴设备由于算力和功耗的限制，难以成为主要平台。

Q&A

Q：关于苹果的Apple Intelligence，能否详细介绍其自研模型的架构和配置？

A：苹果在AI方向上的投入非常明确。他们认为手机厂商不应该专注于大模型的对话能力，而是应关注用户真正关心的内容。苹果发现大模型具备更强的用户多意图理解能力，因此在设计中明确划分了哪些技术是自己要做的，哪些是通过外部合作完成的。千亿级以上的大模型，苹果通过与外部合作来整合资源，例如使用OpenAI和谷歌的联网搜索模型。而千亿级以下的大模型则完全自研，用于实时解析和识别屏幕内容，提升用户体验。

Q：苹果在AI手机和隐私保护方面的措施是否会影响安卓厂商？隐私问题是否是用户的一个痛点？

A：隐私一直是用户最关心的话题之一，特别是近年来用户对隐私和数据安全的意识不断增强。政府层面也在严格要求互联网和手机厂商保护用户隐私和数据安全。例如，要求特斯拉和其他大厂在国内建立自己的数据库。从厂商角度来看，无论是为了满足用户需求还是监管要求，都必须重视隐私保护。这不仅是企业责任，也是社会责任。

Q：在AI终端演变过程中，如何保证云计算的隐私性？

A：保证云计算隐私性有两种做法。第一种是私有化部署，即将AI能力私有化部署到自己的服务器上，模型进行黑盒化打包后放在服务器上，保证数据请求和返回都在自己的云范围内进行。第二种是与外部大模型合作，例如与百度合作，但由于无法将庞大的大模型搬到自己的机房，会限定一些场景的使用，并通过协议限制数据的二次训练。

Q：苹果在隐私保护和端云协作方面有哪些独特的设计？

A：苹果采用了私有化部署和端云协作的架构。其端计算虽然受限于手机容量和内存，但苹果在芯片和内存掌控上达到行业最高水平，能在端侧部署更大的大模型，甚至挑战50B规模的大模型。苹果构建了一套全新的端云协作框架，端侧模型是云上模型的缩小版，两侧接收的数据一致，通过加密技术同步获取并计算，进行数据交换协作。这种镜像型的端云协作在隐私保护和数据处理上非常领先。

Q：在中国大陆地区销售的iPhone如果不能使用OpenAI或谷歌的模型，而只能使用国内公司的模型，这会对iPhone的销售产生什么影响？

A：确实存在这样的担忧。三星在国外使用谷歌模型，在国内使用百度模型，导致体验断崖式下滑，用户更倾向于购买港版或海外版的三星手机。苹果也面临类似问题，但苹果采取了两手准备。一方面，苹果在国内对接讯飞、百度等平台获取大模型能力；另一方面，苹果自研大模型并在国内进行备案。苹果有专门团队与政府和监管部门配合，确保技术在中国市场合法使用。苹果的品牌号召力和用户粘性较强，预计不会对其产品产生很大影响。

Q：苹果在中国市场使用自研大模型的进展如何？

A：苹果已经在国内进行自研大模型的备案，并有专门团队与政府和监管部门配合。备案过程包括对大模型的验证测试，预计需要2到3个月时间。一旦通过测试并获得备案资格，苹果可以在中国市场使用自研大模型。苹果计划在iPhone 16发布时，搭载最新的iOS 18，确保技术合法使用。

Q：苹果如何应对在中国市场使用国内大模型可能带来的用户体验问题？

A：苹果会尽可能将百度大模型的影响降到最小。在一些需要大模型能力的边缘场景才调用百度大模型，而在大多数场景中，苹果会通过自研技术或从海外引进的技术来替代。通过中国政府的监管备案后，苹果会尽快将影响控制在最小范围内。

Q：苹果在中国市场使用自研大模型的时间表是怎样的？

A：苹果从今年4月开始在国内进行备案工作，预计在iPhone 16发布时（大约在十月份）完成备案并搭载最新的iOS 18。部分功能可能会在明年陆续上线，通过OTA更新给用户。整个过程在苹果的预期范围内，并且在积极执行中。

Q：中美关系紧张对AI手机市场有何影响？

A：中美关系紧张可能导致国外的AI模型无法通过国内审查，从而无法进入中国市场。如果使用国内的AI模型，可能需要减少调用场景，这会削弱AI手机的功能和意义。AI手机的初衷是为了方便用户随时随地使用AI来处理工作和生活中的事务，限制其应用场景会降低其吸引力。

Q：如果苹果推出自己的AI模型，国内市场会如何反应？

A：如果苹果推出自己的AI模型，可能会在国内市场推出阉割版，而在国外市场推出完整版本。未来两三年内，国内的安卓机可能会采用其他模型，形成自己的生态系统。这些国内模型可能更贴近国内应用场景和用户习惯，经过两三年的发展，虽然不一定达到国外模型的水平，但会有不少改进。

Q：未来两三年内，AI手机在国内的销量预期如何？

A：未来两三年内，国内AI手机的销量预期并不乐观。尽管国内模型会有所改进，但消费者是否愿意花高价购买AI手机仍存疑。国内品牌的安卓机可能会更符合本地用户的需求和习惯，影响AI手机的市场表现。

Q：在国内进行大模型备案的过程中，是否会因为某些限制而牺牲AI的体验？

A：在国内进行大模型备案的过程中，确实需要提供大模型的源码、应用场景、训练数据的来源以及内部管控措施等详细信息。尽管备案过程复杂，但通过合理的技术手段，例如训练全新的数据、屏蔽不想被识别或生成的数据，可以确保大模型符合监管要求。即使大模型最初使用的是国外的开源框架，通过技术手段也可以降低触发红线问题的概率，从而满足合规要求。因此，备案过程并不会显著牺牲AI的体验。

Q：经过层层加工和调度机制管理后，AI是否仍然能够提供良好的用户体验？

A：从用户角度来看，AI的体验主要体现在效率提升和使用便捷性上。用户关注的是AI带来的实际效果，而不是其背后的技术细节。即使经过层层加工，用户仍然能够感受到AI带来的便利和提升。因此，尽管从技术角度来看，AI可能被认为不够纯粹，但从用户体验的角度来看，这种影响并不显著。

Q：哪些用户群体会为AI终端产品买单？

A：根据我们的研究，有两类用户群体会为AI终端产品买单。一类是高端理性用户，他们追求实用性、准确性和效率提升，通常是互联网大厂或各领域的头部公司精英。另一类是AI先锋用户，他们追求新技术和新体验。这两类用户对工具的采购预算较高，愿意为能够提升工作效率的AI终端产品买单。

Q：苹果的Apple Intelligence是否开放给第三方应用开发者使用？目前的进展如何？

A：苹果一直以来都非常开放，与行业内的开发者共同创新，乐于开放所有能力，以构建一致的用户体验。对于第三方开发者来说，接入苹果平台可以显著提升开发效率并降低成本。目前，国内开发者如高德、百度等尚未接收到苹果官方提供的API接口，但海外一些平台已经开始调试。

Q：苹果在数据权限控制上是如何操作的？第三方开发者如何接入苹果的AI能力？

A：第三方开发者接入苹果的AI能力时，主要是通过API接口调用苹果的功能，如文字生成等。这过程中没有涉及复杂的数据权限控制，更多是为用户与苹果接口之间构建桥梁，内容生成和使用场景都非常可控。

Q：苹果为了保护用户数据隐私和安全，是否增加了独立的加密芯片？安卓厂商是否会跟进？

A：苹果多年来一直在做数据加密，从指纹识别到人脸解锁，再到Siri交互，均采用深层次的芯片级加密。安卓厂商虽然没有自己的芯片，但高通和MTK积极配合厂商需求，顶级芯片中也有独立的加密模块，用于存储和加密用户数据。随着技术发展，这种需求会越来越重。

Q：AI手机在硬件方面有哪些显著变化或价值提升？

A：AI手机在硬件形态上不会有太大变化，但在芯片、内存、电池散热和低功耗传感器等方面要求更高。用户最想要的是一个全能的AI助手或管家，能够解放双手，提高效率。手机厂商在这些方向上会投入更多精力，整合更多行业和产业能力。

Q：苹果在AI功能的推出节奏上是否较慢？这对其他厂商有何影响？

A：苹果在AI功能的推出上确实较慢，这主要是因为他们追求单侧化计算和更好的隐私保护。苹果的AI功能分为两部分，一部分将在秋季推出，主要是云计算能实现的场景；另一部分需要更高离线计算能力的功能可能要到明年。尽管苹果的节奏较慢，但在屏幕识别和应用流转等方面，国内厂商在算法能力和平台性能上仍无法追赶上苹果。因此，苹果的慢节奏对国内厂商影响不大，国内厂商仍需时间和行业支持来追赶。

Q：AI手机时代的到来会对手机厂商的商业模式产生什么影响？第三方应用是否需要向苹果付费？

A：在AI手机时代，手机厂商的商业模式将发生变化。例如，iPhone提供底层AI供第三方调用，这会消耗苹果的云端或本地AI算法资源。第三方应用可能需要向苹果付费以使用这些资源。

Q：在AI手机时代，安卓手机厂商是否还需要为谷歌的服务付费？

A：在AI手机时代，安卓手机厂商仍需为谷歌的服务付费。谷歌已经明确了收费标准，且成本不低。尽管如此，手机厂商不得不支付这些费用，因为这关系到品牌的整体竞争力。因此，使用谷歌的能力和支付相关费用是必然的。

Q：手机厂商如何在AI投入与商业模式之间取得平衡？

A：对于手机厂商来说，平衡AI投入与商业模式确实是一个挑战。手机的利润构成并非单纯依赖于硬件销售，且消费者对价格敏感，涨价空间有限。厂商更多的是通过AI投入来改变产品销售结构，例如减少中低端机型比例，增加高端机型比例，从而提升整体利润。此外，厂商还通过售后服务和与互联网厂商的合作获取额外收入，如应用点击和分成等。总体来说，AI的投入更多是为了整体商业架构的稳定和长期收益，而非短期回报。

Q：苹果在AI投入上的策略是什么？

A：苹果在AI投入上采取的是宏观策略，不会刻意追求短期回报。苹果更关注通过AI获得更完整的数据和消费者对AI能力的需求，而不是直接在AI投入上计较成本和回报。即使AI投入会增加成本，苹果也更看重其带来的长期战略价值。

Q：未来哪些可穿戴设备或IOT产品有可能成为爆款？

A：未来很难出现像TWS耳机那样的全新爆款，因为大模型AI更多是效率型工具。除了手机外，平板是最被看好的形态。平板在便捷性、交互体验和数据同步上优于电脑，特别是对95后和00后消费群体更具吸引力。此外，平板在AI应用上有很大的潜力，可以提供更强的处理能力和生产力。因此，平板可能会成为下一个重要的智能终端。

Q：在AI终端设备的演变中，哪些设备有可能成为未来的主流？

A：目前来看，头戴设备、眼镜和手表等设备有可能成为未来的主流，但耳机不太可能。大模型依赖高算力和高功耗，小型设备难以满足这些需求。此外，用户已经携带了很多电子设备，增加新的设备会显得累赘。AI音箱和电视等设备的使用场景非常固定，无法拓展更多应用场景。相较之下，手机和平板将是AI终端设备演变中最大的受益者。PC在to B市场有一定需求，但在to C市场的竞争力和探索性较弱。