在ChatGPT驱动下，微软市值重返2万亿美元。在A股市场上，兔年春节后，人工智能概念备受青睐，汉王科技、云从科技、格灵深瞳、拓尔思、科大讯飞等相关人工智能公司表现亮眼。其中，作为市场中的AI龙头，科大讯飞市值重回千亿。

图片来自拓尔思官网

作为智能语音赛道上玩家，拓尔思在资本市场也得到了大幅上涨，更是创出了7年新高

拓尔思是国内最早从事自然语言处理(NLP)研发的企业之一，根据财报显示，2022年上半年，来自人工智能软件产品和服务营业收入较上年同期大幅增长88.99%，占总营业收入比例提升到的19.81%。拓尔思主要为基于语义智能技术的产品应用和数据智能服务在金融、制造、能源等企业客户以及公共安全、互联网和传媒等行业开拓新客户上收效显著，获得了较大规模的销售订单。

值得注意的是，在ChatGPT热潮下，导致不少投资者通过互动平台向上市公司提问，以此搭乘ChatGPT热度。其中，拓尔思作为AIGC代表性厂商，就有投资者在互动易平台了解拓尔思有哪些与ChatGPT相关联的人工智能技术相关联的人工智能技术。

对此，拓尔思回复投资者称：ChatGPT背后的主要技术基础是自然语言处理，俗称NLP，和过去的NLP技术不同，ChatGPT使用了超大语言模型，超大的算力和超大的数据集，并且使用反馈强化学习的新手段，取得了惊艳的效果。拓尔思是国内最早从事NLP技术研发的企业，自2000年开始就自主研发NLP技术。

在实际应用层面，拓尔思致力于以数据智能应用为核心，赋能不同行业的数字化转型与降本增效的场景应用，并在ChatGPT/AIGC相关领域，如机器写作、对话式AI、内容人机协同和自动报告生成等应用场景已相继打造出一批优秀实践案例，如经济日报、浙江日报、重庆日报等近20家新闻媒体单位提供机器写稿服务。

需要指出的是，ChatGPT的走红得益于基于关键技术NLP的AIGC得到突破。AIGC是指AI Generated Content，即利用人工智能技术来生成内容。当下的ChatGPT只是通过预训练大模型，具备了较好的记忆能力，可以在通用场景生成内容，完成回答问题、写文章、生成简单代码等任务。

不过，对精度要求高的严肃任务，尚有距离。但ChatGPT已经很“牛”了——其很接近通用产品，不只是个AI模型。主要源于AI大模型化的NLP技术突破是将深度学习技术与传统的NLP方法结合在一起，从而更好地提高NLP技术的准确性和效率。大模型化的NLP技术能够更好地支持企业进行大规模的语料内容分析，并为企业更好地进行文本分析提供帮助。

在发展路径上，拓尔思将基于通用AIGC大模型，专注优势行业进行专业大模型的研发，融合学习行业特有的大数据和知识，提升大模型对行业应用的适配性。也将以预训练大模型、In-Context Learning、instruction tuning等技术为基础，将自主研发的文本生成、交互式生成、跨模态生成、小样本学习、大模型与外部知识库的融合等功能作为研发重点，突破基于大模型的AIGC关键技术，在问答式AI、智能创作、搜索引擎等领域实现成功应用。

同时，拓尔思将加快推进“智创”（一款专注文字生成类的内容自动生产平台）AIGC平台的研发，该平台依托公司长期积累的自然语言处理技术和人工智能平台产品为基础，融合开源大模型，将专注在辅助型、应用型、创作型等文本内容的自动生成研发，以个性化、专业性的内容自动生成为壁垒，保持在AI领域的技术竞争力。

整体来看，拓尔思将结合优势行业和客户群体，优先关注新闻出版、政务服务、金融领域、通用行业、元宇宙和云服务等AIGC细分市场，从降本增效走向额外价值转移。