4月9日,国盛证券发布一篇计算机行业的研究报告,报告指出,阿里通义千问测评-国内一线,积极追赶。
报告具体内容如下:
阿里开放内测通义千问,AI大模型领域早已深耕多年。2023/4/7,阿里开启了通义千问大语言模型内测。阿里达摩院在NLP等前沿科研领域布局多年,于2019年启动大模型研发,在超大模型、语言及多模态能力、低碳训练、平台化服务、落地应用等多个方面,为中文大模型的发展做出一系列探索工作:2019年,阿里就发布了大规模预训练语言模型structBERT并登顶全球NLP权威榜单GLUE;2021年10月,阿里探索以较低能耗训练出全球首个10万亿参数大模型M6;2022年9月,阿里发布了历年技术沉淀的“通义”大模型系列,相关核心模型和技术通过魔搭社区开源开放。
厚积薄发,阿里在大模型各个方面都具备深厚储备。动辄超千亿参数的大模型研发,不是单一的算法问题,也不是简单的堆算力的过程,这是囊括了底层算力、网络、存储、数据清洗与治理、AI框架、AI算法、人类调优等多个方面的系统性工程问题。1)算力方面:亚太第一的云计算厂商,坐拥训练效率高达11倍的智算中心“飞天智算平台”。2)算法方面:多年深耕积累,前瞻布局NLP与多模态方向。3)开放AI模型生态:推出开源AI模型社区“魔搭”ModelScope,旨在降低AI的应用门槛。我们预计,未来阿里大模型有望在智能办公、应用开发、智能家居等领域落地应用,赋能工作者快速完成文件工作、以语言指令方式完成应用代码、甚至进入真正的智能助手时代。
通义千问测评:国内一线,积极追赶。我们通过十道问答题,考察了阿里通义千问的能力,对比百度文心一言、chatGPT(GPT3.5)以及Newbing(GPT4+搜索)在逻辑、计算、文字创作等方面的能力进行测评。从对比测评结果来看,通义千问已经具备一定基础常识与初步的逻辑思考能力,并且有一定的代码书写能力,但在复杂理科计算方面仍有提升空间;文字创作领域,已经具备相当的实用性,尤其在涉及语言翻译的领域表现较为出色。总的来说,当前虽然未能达到GPT4的水平,但和国内模型相比却可圈可点,处于国内领军水平。
建议关注:
阿里系生态:光云科技、千方科技(002373)、朗新科技(300682)、寒武纪、数据港(603881)、金桥信息(603918)、石基信息(002153)等。
智能助理:科大讯飞(002230)、传音控股、漫步者、惠威科技(002888)、国光电器(002045)、恒玄科技、奋达科技(002681)、德赛西威(002920)、中科创达(300496)、光庭信息(301221)等。
风险提示:AI技术迭代不及预期风险;经济下行超预期风险;行业竞争加剧风险。