所以AutoGPT的关键是Prompt Engineering
”Prompt Engineering” 译作提示工程,指的是一种人工智能的应用方式,主要是指利用语言模型(如 GPT-3)等技术,根据用户的提示(prompt),生成自然语言文本的过程。
在 Prompt Engineering 中,用户提供一个简短的提示,然后模型根据这个提示生成一段文本作为回应。这个提示可以是一个问题、一个关键词、一句话、一段文字等等。模型会基于这个提示学习,并生成新的文本来回答问题、描述事物等等。这种技术可以应用于自然语言生成、文本摘要、机器翻译、对话系统等多个领域。
为什么需要 Prompt Engineering?
你可能用过不少 AI 相关的产品,你或许会觉得好像只需要会说话、会打字,就能让 AI 输出答案。好像不需要什么技术。
但实际上,并不是所有的 prompt 都能得到满意或精确的答案。因为人类的语言从根本上说是不精确的2,目前机器还没法很好地理解人类说的话3。所以才会出现 Prompt Engineering 这个技术。另外,受制于目前大语言模型 AI 的实现原理4,部分逻辑运算问题、格式问题等等都需要额外对 AI 进行提示。
Prompt Engineering 为自然语言生成提供了一种非常灵活和高效的方法,因为它可以根据用户提供的具体上下文生成高质量的文本,从而实现更准确和更有意义的交互。
【掌阅科技:正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作】财联社3月28日电,掌阅科技在互动平台表示,公司正在接入AI大模型进行内容生成的Prompt Engineering工作,公司将利用在内容版权资源、创作者生态、海量用户资源、数字阅读场景等方面的优势,在内容生产、营销推广、丰富产品形态等多方面加大投入力度,不断探索新的商业模式。