我们可能真的要失业了，5月11日美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项研究，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！（也说明情绪周期是有效性，整体是短线为主）

从论文内容来看，其方法是用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定是好消息还是坏消息。然后，对这些内容进行评级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。（这个我们自己大数据公司，2014年研究的就是相同模式，我们当时定位为，事件量化模式。）

该研究使用了2021年10月至 2022年12月， CRSP （证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试。由ChatGPT 提供的“多空策略”交易建议，在此期间获得了超过500%的收益。这一出色表现与同期购买和持有标准普尔 500 ETF的-12%回报率形成强烈对比。也就是说，ChatGPT的股票投资水平，已经超过了专业金融分析师和传统分析平台。

研究主要发现

ChatGPT的分析能力优于传统的股市情绪分析模型；

ChatGPT等大语言模型可能会对金融分析领域产生颠覆性，从根本上改变投资决策的方法；

ChatGPT等大语言模型可能会对金融界就业产生影响；

GPT-1、GPT-2以及其他基础类型的大语言模型都无法精准预测股市走势，只有GPT-3.5或以上版本的大语言模型才可以；

金融界应该积极探索ChatGPT等大语言模型与其他技术相结合使用，从而打造功能更强大的投资模型。

股票情绪分析主要包含投资者情绪指数、社交媒体和新闻分析、舆论监测、市场交易数据分析等。

以社交媒体和新闻分析为例，通过对社交媒体（如微博、知乎、百度等）的文本进行大数据挖掘和自然语言处理技术分析，可以获取投资者对特定股票，或整个市场的看法和情感。这些信息可用于预测股票价格和市场走势。

这种复杂的组合分析方法，仅靠人工和传统分析平台根本无法做出精准实时的预测。而ChatGPT在理解股市头条新闻及其影响方面的出色表现，会加剧金融领域的“生成式AI军备赛”。

以上很多的方法论是值得大家学的，因为这个东西和热点价值模式非常相似。