目前，全球范围内，OpenAI的GPT（Generative Pre-trained Transformer）语言模型备受关注程度持续高涨。与科技行业大环境的停滞与衰退不同，AI产业正在逆流而上，关于ChatGPT和通用AI大模型的讨论一浪接着一浪，现在几乎每周都会有几条关于生成式AI以及AI大模型的热点新闻。微软、谷歌、苹果、Meta已经打得火热，百度、阿里、腾讯、京东、字节、华为等中方代表也在发力。在硅谷资金比以往更紧张的时期，围绕生成式人工智能的热议已经启动了对小型初创公司的新一轮投资浪潮。2022年投资者向110笔针对生成式AI初创公司的交易投入了超过26亿美元，这是该领域投资的历史新高。

如果仅仅将ChatGPT理解为先进的聊天机器人，并不能解释当前“全民ChatGPT”的热潮，更无法察觉背后划时代的机遇。证通社此前文章《【热点解析】聊天机器人ChatGPT缔造资本神话 AI商业化开启新进程 》中有过分析。实际上，ChatGPT可以理解为“迈向通用人工智能的里程碑”，是直接激活数字经济无可估量商业价值的钥匙。现在的问题是，这把钥匙会掌握在谁的手里。

毫无疑问，ChatGPT的热潮背后，是科技之争，国力之争，是未来之争。这场较量最为重要的两方面，一是技术侧，包括平台、数据、算法与算力，二是应用侧。

在技术侧，数据与算力方面，中美不相上下。《2021—2022全球计算力指数评估报告》显示，美国计算力指数得分为77分，中国为70分，分列世界前两位，中国算力水平与美国处于同一等级，差距并不大。中美的差异在于平台、算法。现在人工智能通用的一些平台，TensorFlow是谷歌的，MXNet是亚马逊的，Caffe和PyTorch是Facebook(现改名为Meta)的，中国只有百度推出了PaddlePaddle。在算法方面，ChatGPT的技术底座是大型语言模型，业界共识是差距在两年左右，有赶超可能。证通社此前《【行业前瞻】全球算力大战升级 中国万亿数据中心产业蓄势待发（产业链解析）》、《【行业前瞻】算力提升瓶颈无法避免？新型存储支撑下的存内计算或成终极方案 》等多篇文章对产业链也进行了分析。

另一个决定AIGC发展的重要因素是应用侧。有业内专家指出，如果技术强度是科技革命的必要条件，那么技术密度就是科技革命的充分条件。所以，ChatGPT若要实现真正意义上的应用落地，必须在中国这样技术密度比较高的环境中，才会得到充分的发挥和推进。最终产生可观的经济效益和商业价值。

目前在一些国内外企业已经在应用侧实现了商业落地，并且展现了资本效应。3月9日，微软集成ChatGPT之后的Bing每日活跃用户首次突破1亿人，短短一个月每日活跃用户增加了6倍。3月16日，微软将举办一场活动讨论人工智能辅助办公的未来，并将在活动上展示Office中新增的人工智能功能。另外，AI软件公司C3.AI 也是应用侧的标志性公司。这家软件公司在1月31日官宣通过ChatGPT和GPT-3等最先进的模型形成的全新C3生成AI产品套件，并计划于3月全面发布的布局，公司股价随后持续大涨。

多家券商研报开始指出AI在应用侧的机会，从顶层设计向应用侧迈进是所有新技术的生命脉络，建议持续关注技术发展和应用情况，把握技术催化和商业化落地带来的投资机会。

本次由 ChatGPT 引爆的技术变革，在短短几个月中已经于海量应用中全面开花。A股中有一批公司已经开始拥抱未来，这些企业有望基于中国应用侧的沃土，率先享受数字经济万亿市场新红利。例如鼎捷软件是国内领先的企业数字化服务提供商，公司海外的主要竞争对手为SAP、Oracle等企业，公司的“鼎捷雅典娜”借助 AI 和前沿深度学习技术，建立行业知识图谱，为客户提供智能化的知识服务，如智能数据推荐，问答文本机器人等；南威软件通过推动“云+数+AI”战略发展体系落地实施，调动自身行业数据资源和行业Know-how沉淀，以“凌云智搜”平台为技术底座，在政府、产业和社会三个领域催化中国版ChatGPT数字服务价值。梦网科技的chatbot是5G会话消息服务载体，目前使用LLM模型建模，算法团队经过长期模型训练，深度结合行业知识库，具有轻量、高效、行业化的特点，可实现服务机器人跨平台的数据共享。此外风语筑、中文在线、视觉中国、昆仑万维、汤姆猫、神州泰岳等公司具有海量内容素材且具有AIGC探索布局。