周末，讨论最多的就是“人工智能大模型技术高峰论坛”，在这次论坛上，最关注的就是华为大模型。

华为云人工智能领域首席科学家在论坛上表示，人工智能行业渗透率将持续提速，2026年将达到20%，他将大模型划分为“L0-L2"的不同阶段，L0就是基础通用模型，比如GPT-3，在L0的基础上加入行业数据，混合训练得到大模型L1，再把L1在具体下游千行百业细分场景进行一些部署，得到部署模型或细分场景任务模型L2。

同时，他提出了人工智能发展的两大趋势：

第一，大模型可能收编高度定制化的小模型，导致市场向大公司集中，大模型资本和技术门槛高，开发和训练一次1200万美元；

第二，人工智能与科学计算的交汇，工业、气象、能源、生物医学等众多领域都受到AI的深刻影响。

2019-2021年，华为盘古大模型开始立项，2021年4月正式发布盘古NLP、CV、盘古科学计算大模型，2021年9月发布药物分子大模型，2022年6月发布矿山大模型，2022年11月发布了气象、海浪、金融大模型。其中，盘古NLP大模型是业界首个千亿参数中文语言预训练模型，是最接近人类中文理解能力的AI大模型，盘古CV大模型首次兼顾了图像判别与生成能力，能同时满足底层图像处理与高层语义的理解需求。

华为认为Al for Industries将是人工智能新的爆发点，盘古大模型将为煤矿、水泥、电力、金融、农业、国家云创造产业价值：

比如盘古矿山大模型案例中，可以在采掘场景上通过5G+Al的全景拼图技术使井下场景传输至地面，在地面进行采掘机器控制，可以在主运输皮带式进行异物检测，识别精准度达到98%。

比如通过开发铁路TFDS开发方案，降低人工劳动强度，并实现高达99%铁路缺陷或故障检测。

华为大模型的发布，可能将市场关注点转向AI在工业领域的应用，包括电力、无人工厂等等。

在Al for science方面，盘古气象大模型是全球首个精度超过传统预报方式的AI模型，可以在秒级时间内完成全球未来1个小时到7天的天气预报，精度超过传统数字分析方法的同时预测速度提升1万倍。盘古药物分子大模型可以提高小分子合成物筛选速度，使过去数年的传统药物研发周期缩短至一个月以内