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SMOM V10.0版本上线,创新赋能制造运营管理
uhuh78
2023-04-25 13:47:38

赛意工软,深耕智造。

2023年,由赛意工软研发主导,把握市场趋势,解析行业诉求,沉淀交付回归,SMOM V10.0最新版本正式面世。较原有版本,SMOM V10.0在“数据驱动、物流全制造周期协同、多目标计划排程协同、制程异常响应与闭环管理、MSA测量回归”等应用模块的引入,以及对原产品功能的迭代强化,为制造运营域用户群体带来升级体验,为中国制造企业数字化转型创新赋能!

1

“MES+LES+WMS”

 打造制造物流一体化方案新能力

低库存,高周转,短交期的管理诉求,对供应链物流带来巨大挑战,在仓储,配送,制造多现场的割裂的系统构建,导致信息碎片化,难以实现信息流,资金流,物流的统一。

赛意精益物流方案打造“新制造JIT体系”,通过物流调度及执行系统(LES),集成WMS及MES;基于计划及生产需求,拉动供应物流及生产物流,实现“从供应商送货、入库、库内管理、出库、JIT拉动、配送到最终装配”的全生命周期生产物流的分层协同

 

赛意提供精益物流布局规划,实现物流全生命周期透明管理,统筹调度,精准响应,帮助企业降低库存,敏捷制造,缩短周期,全面提升企业供应链竞争力。

2

“多目标优化”

 解决计划调度关键一环

在企业各个层级的计划中,需要面对复杂的规划以及调度问题,其优化的目标有可能有多个,且这些目标错综复杂,互相制衡,目标之间没有直接的可比性。SAPS多目标解决方案根据各目标对应的业务因素的重要程度,设置相应目标的权重,同时兼容设置多种约束模型,快速高效地获得最优解决方案,并且通过“动态规则”,“元启发式”,“步进式调度”等核心模块,打造“多目标综合优化”能力,通过采用SAPS多目标解决方案,可以在优化各个目标的基础上,最大程度地提高系统的效益和利润。同时,还可以降低系统的工作成本和人为干预,提高决策的自动化和智能化水平,更加准确地进行决策和优化,从而为实际应用产生更大的价值和效益。

 

3

“SMES异常响应闭环”

 打造制造领域新模式

在生产现场领域,“正常管理与异常管理”是现场管理者面对的两大问题,传统流程驱动重在支撑正常管理协同,在异常管理方面多依赖现场ANDON等响应控制体系。为进一步提供制造闭环管理控制能力,SMES结合MI,打造基于“数据驱动”的异常管理,通过数据采集等多种手段触发事件排查隐患,打造“标准、测量、对象、规则”一体的预防体系,通过业务中台能力发起异常事件驱动的闭环处理体系,并进一步对异常处理过程提炼经验,回归到“产品开发、制程工艺、计划排程、质量控制、设备运维管理”等领域的正向模型,修正工艺模型,固化标准响应处理能力。

 

4

“MSA测量系统分析”

 打造QMS高阶能力拼图

MSA“测量系统分析”是ISO/TS16946质量管理体系五大核心工具之一,作为质量管理体系中重要的测量过程控制技术,使用数理统计和图表的方法对5项测量系统统计变差进行分析,综合评估测量系统状态,给出测量系统能否分析与控制关键过程能力的结论并确定测量系统误差的主要成分,保证产品质量,是质量管理的重要工具。

 

SQMS集合MSA、FMEA、SPC,等核心质量管理工具,进一步完善企业质量管理可支撑性,帮助企业构建全面质量管理体系。MSA支持检测数据导入,偏倚、线性、稳定性、重复性与再现性数据分析计算,图形绘制展示、标准格式分析报告导出/打印等,实现从计划制定-任务生成-数据采集-分析计算-生成报告的管理,有效提高测量系统稳定性及可靠性。符合IATF16949要求,帮助企业实现6sigma,满足如汽车产业、新能源、轨道交通等行业对高质量管理的要求。

5

SMI

一个平台上构建企业数字化领导力

制造的驱动力从物料驱动、流程驱动进入到数据驱动时代,面对工业数据管理存在的“采集存储困难、数据质量差、数据应用无适配场景”等难题,SMI提供“采、存、治、服、用”全链条数据驱动能力,为企业构建数字化领导力。

SMI在一体化平台上构建5层数据驱动体系,根据工艺级、领域级、协同级、公司级和集团级的不同痛点与需求,灵活调度数据在不同层级、不同消费场景的应用,达到从基层到决策层皆各取所需、海量工业数据发挥最大化价值

 

SMI平台基于对工业数据治理的需求,通过支持MYSQL、Oracle等多种数据接入、建立标准、建工业数模等方式,对多源异构的工业数据综合管理,为后续数据的开发及存储计算打下坚实基础;最终让工业数据以可视化图表、可视化报表、可视化3D图等丰富的形式呈现;各层级管理与执行人员只需通过大屏、PC、移动端就能轻松对运营状况进行调度、分析、决策。

6

SIIOT

强化集团型企业互联能力

上层管理决策离不开底层设备数据的支持。赛意IIOT平台可实现低成本高效率打通工业物联数据。以简单易用为第一原则,快速构建数据微应用,深度挖掘工业物联数据价值;通过支持IT/OT数据融合、清洗、存储、治理与调度,让数据源实现统一管理;同时支持多种主流工业协议的对接,优化数据传输安全性;结合便捷的云边协同体验、高效构建工业可视化,使工业诊断效率得到有效提高。

 

新版本功能的强化, IIOT平台得以进一步打通物联数据、深度挖掘数据价值,切实让大企业、跨地区企业实时接收生产和管理的数据,并做出及时的分析,帮助企业快速对全局机遇或风险进行回应,生产与管理变得更灵活。

赛意智能制造团队不囿于已取得的技术成就,依靠在家电、电子、装备、光伏等多个行业沉淀的十余年实践经验,保持对前沿趋势的敏锐嗅觉,深入各行业业务痛点,不断优化升级自身产品,专注为客户打造具有行业属性、实用、易用的工业软件,助力更多中国制造企业实现数字化转型。

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