人工智能产业链全景及概念股分析报告一、引言人工智能（AI）作为当今科技领域的热门话题，已经渗透到各个行业和领域。为了更好地理解AI产业链的全貌，本报告将对AI产业链上下游进行全面梳理，并分析相关的概念股票。二、人工智能产业链概述人工智能产业链可以划分为三个主要部分：上游、中游和下游。上游部分主要包括

行业利好层出不穷，自主可控势在必行！国家层面坚定强调集成电路产业重要性，产业链自主可控必要性，并从政策和市场两方面推动行业发展。美国将部分公司列入实体清单，以及拉拢日荷等国进一步限制对华半导体设备材料出口已基本落地，制裁均围绕先进制程。海外围堵背景下，自主化国产化势在必行，国内国产化从0到1的过程基

人工智能题材炒作思路人工智能无疑是今年最大的题材，对于这种超级题材的炒作，资金不在关注盘子大小，价格高低等等，资金最注重的是个股逻辑，板块核心人气等等，这种以逻辑驱动的标的往往是行业比较领先的公司，这种逻辑比较正宗的票，往往是机构主导的科技牛行情，自然是大资金的战场，从而也都是十几亿几十亿成交处于常

周三舆情热度：①边缘端芯片-在炒完云端算力后，最近AI的炒作逐步转向边缘端（全志科技、瑞芯微、晶晨股份、芯原股份、乐鑫科技等）；②智能音箱-阿里版ChatGPT语音助手已现身，这是一个搭载于天猫精灵上的ChatGPT（奋达科技、漫步者、全志科技、国光电器、惠威科技等）；③阿里大模型-阿里云官微发布，

投资建议 光刻机是代工最关键和核心设备，也是大陆最薄弱环节。光刻机21年全球市场172亿美金，其市场份额在晶圆生产设备中占比为20%，是半导体设备第二大品类。竞争格局上，ASML一家独大，Nikon+Canon占据剩余份额，大陆厂商目前进展较快的有上海微电子。 光刻机制裁落地，国产化势在必行。美国对

强力看好苹果MR板块，令人动容！重磅！！苹果MR具有革命性意义，会取代智能手机成为第三代通用计算平台。1，苹果MR有望超预期：苹果预计6月发布MR，并在Q3开始销售，此次苹果MR将搭载M2高算力芯片，并配备索尼Mi­c­ro OL­ED高分辨屏幕（单块显示屏可以达到2个4k显示屏的分辨率），兼具VR

杉杉股份偏光片已经拉升，三利谱补涨。液晶面板的价格将从2月下旬开始上涨，3月份将进一步上涨，相关面板厂商正在颇有共识地酝酿涨价至今年6月份。偏光片是显示面板的重要组成原材料，其结构复杂、生产工艺流程多，被誉为光学行业的“芯片”，国产化势在必行，偏光片利润水平在 LCD 产业链中处于较高的位置，约为

写在开头: 从上周几乎没有人相信的时候作为开始，接下来人工智能一定能整体走出第二波行情。但一定要谨防走出当时元宇宙第二波行情中青宝刚创出新高后一波三连阴的洗盘，k线形态请见2021年10月25日！落实到操作就是:低吸天花板核心，埋伏文章后半部分提到的未发酵巨头体系核心(它们一定会有大动作)。请耐心看

一、AI医疗的长逻辑：1、人口老龄化，需求庞大我国诊疗、住院人口基数庞大。医疗费用数据方面，2015-2019年中国人均卫生费用呈逐 步上升态势，且在2019-2020年的细分卫生费用中，次均门诊费用与人均住院费用的价格与同比增长都在提升，反映出居 民卫生付费意愿与消费能力增强。就诊科室与癌症情况方

AI生万物，电商AI，教育AI，当然还有医疗AI说起医疗AI，基本上大家下意识想起来的都是那几个医疗信息化的标，什么万达信息，卫宁健康，创业慧康之类。笔者这里分享一个正宗且具备稀缺性的低位医疗AI，或者说叫病理AI懒得看的读者可以看文末，有总结。。。安必平：国内病理AI第一股2022年10月14-1

3月16日百度大模型“文心一言”正式发布，未来阿里、腾讯、字节跳动等互联网巨头均有望推出基于自身数据和服务的大模型，相关产业链公司梳理如下： 百度系公司：华策影视（百度系持股4.6%，是其第三大股东）、中文在线（百度旗下七猫是其第四大股东，持股4.94%）、视觉中国（与百度达成战略合作协议）、每日互

【兴业计算机】华为MetaERP：国产化下一城，新格局新机遇，重点推荐！20230317 事件： 近日，任正非在华为“难题揭榜”花火奖座谈会上发言。 点评： 1、华为MetaERP，国产化下一城。美国制裁3年以来，华为坚持高强度研发，2022年研发投入达238亿元，从芯片、数据库、操作系统到华为云等

数字经济是当下市场最强的市场主线。今年以来，数字经济的政策支持力度空前，数据要素、数据安全、数字中国等相关顶层规划文件陆续出台，马上还要组建国家数据局，专门用于协调促进数字经济的发展。数字经济在国民经济中的比重已超过一半，直接决定了我国未来经济发展的质量与速度。相信后续的政策还会继续加码，数字经济有

事件一2023年3月16日，“AI工程化论坛暨MLOps实践指南发布会”在京举办。会上，中国信息通信研究院（简称”中国信通院“）发布《人工智能研发运营体系（MLOps）实践指南（2023年）》。MLOps 是通过构建和运行机器学习流水线（Pipeline ，统一机器学习（ML）项目研发（Dev）和运

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