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结石123
抽象挖掘猫,专注于下水道挖掘
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结石123
2023-04-19 13:04:44
科德教育敬请期待
。 S科德教育(sz300192)S
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结石123
2023-04-15 10:02:43
昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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0.36
结石123
2023-04-12 22:46:34
说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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机器人
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结石123
2023-04-11 18:29:33
人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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视觉中国
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结石123
2023-04-10 18:08:47
说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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视觉中国
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3.08
结石123
2023-04-08 19:03:58
关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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昆仑万维
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结石123
2023-04-07 17:26:15
甲流了
甲流了……世纪华通……
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结石123
2023-04-03 20:37:20
数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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结石123
2023-04-02 20:09:53
数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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拓尔思
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结石123
2023-04-01 03:49:15
舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
3月盈利400w 收益67%
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结石123
2023-03-30 20:48:02
太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维
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结石123
2023-03-28 18:33:50
昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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结石123
2023-03-25 23:39:37
一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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结石123
2023-03-25 02:28:34
拓尔思吧
题目就叫拓尔思吧,昆仑万维翻了个倍。今天低位减持1/3。作为一个新手在提前学习打出认知差的情况第一次赚到大七位数的钱很兴奋。身边的人一直喊我减仓,绕不过去还是低位减了一部分。 今天别的不说了,就说说我一直说的一句话吧。AI现在是让人机交付变得更加简单,这个交互是指真正的相交。未来可能会有物理上的相交。怎么说呢昆仑万维一定是最有可能比肩百度的股,我不想他今天涨停也是真的,不喜欢加速。 再来说说拓尔思吧。 看过论文的都知道,3.5是如何成为chat的。 对,instructorgpt,也就是峰会大家
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结石123
2023-03-23 04:08:51
昆仑万维GPT3悄然落地?还是早已突破
还是一样 写给自己不贴图。 上次有人看不懂百度超预期 其实能理解 毕竟不是每个人都读得懂那么多论文。 简单的说说昆仑万维吧,在没读论文没看代码之前并不知道prompt原来是这样写,在模型内部是这样触发的。深度读了gpt123 instructor gpt berd transformer 这六篇论文以后我才知道原来昆仑万维走的路和opai可以说是完全一样。站在巨人的肩膀上。 今天百度说了一句话,不会写prompt的人以后会被淘汰。有人应该看过钛科技?写的奇点的测评吧。这个媒体的小编可以说就是完全
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昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
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太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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题目就叫拓尔思吧,昆仑万维翻了个倍。今天低位减持1/3。作为一个新手在提前学习打出认知差的情况第一次赚到大七位数的钱很兴奋。身边的人一直喊我减仓,绕不过去还是低位减了一部分。 今天别的不说了,就说说我一直说的一句话吧。AI现在是让人机交付变得更加简单,这个交互是指真正的相交。未来可能会有物理上的相交。怎么说呢昆仑万维一定是最有可能比肩百度的股,我不想他今天涨停也是真的,不喜欢加速。 再来说说拓尔思吧。 看过论文的都知道,3.5是如何成为chat的。 对,instructorgpt,也就是峰会大家
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昆仑万维GPT3悄然落地?还是早已突破
还是一样 写给自己不贴图。 上次有人看不懂百度超预期 其实能理解 毕竟不是每个人都读得懂那么多论文。 简单的说说昆仑万维吧,在没读论文没看代码之前并不知道prompt原来是这样写,在模型内部是这样触发的。深度读了gpt123 instructor gpt berd transformer 这六篇论文以后我才知道原来昆仑万维走的路和opai可以说是完全一样。站在巨人的肩膀上。 今天百度说了一句话,不会写prompt的人以后会被淘汰。有人应该看过钛科技?写的奇点的测评吧。这个媒体的小编可以说就是完全
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昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
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说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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拓尔思
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浪潮信息
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昆仑万维
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0.41
结石123
2023-03-25 23:39:37
一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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昆仑万维
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拓尔思
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结石123
2023-03-25 02:28:34
拓尔思吧
题目就叫拓尔思吧,昆仑万维翻了个倍。今天低位减持1/3。作为一个新手在提前学习打出认知差的情况第一次赚到大七位数的钱很兴奋。身边的人一直喊我减仓,绕不过去还是低位减了一部分。 今天别的不说了,就说说我一直说的一句话吧。AI现在是让人机交付变得更加简单,这个交互是指真正的相交。未来可能会有物理上的相交。怎么说呢昆仑万维一定是最有可能比肩百度的股,我不想他今天涨停也是真的,不喜欢加速。 再来说说拓尔思吧。 看过论文的都知道,3.5是如何成为chat的。 对,instructorgpt,也就是峰会大家
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昆仑万维
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拓尔思
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结石123
2023-03-23 04:08:51
昆仑万维GPT3悄然落地?还是早已突破
还是一样 写给自己不贴图。 上次有人看不懂百度超预期 其实能理解 毕竟不是每个人都读得懂那么多论文。 简单的说说昆仑万维吧,在没读论文没看代码之前并不知道prompt原来是这样写,在模型内部是这样触发的。深度读了gpt123 instructor gpt berd transformer 这六篇论文以后我才知道原来昆仑万维走的路和opai可以说是完全一样。站在巨人的肩膀上。 今天百度说了一句话,不会写prompt的人以后会被淘汰。有人应该看过钛科技?写的奇点的测评吧。这个媒体的小编可以说就是完全
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昆仑万维
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科德教育敬请期待
。 S科德教育(sz300192)S
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结石123
2023-04-15 10:02:43
昆仑万维股权激励
昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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结石123
2023-04-12 22:46:34
说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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结石123
2023-04-11 18:29:33
人工智能国家规定解读
又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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视觉中国
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结石123
2023-04-10 18:08:47
说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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视觉中国
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结石123
2023-04-08 19:03:58
关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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结石123
2023-04-07 17:26:15
甲流了
甲流了……世纪华通……
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结石123
2023-04-03 20:37:20
数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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拓尔思
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结石123
2023-04-01 03:49:15
舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
3月盈利400w 收益67%
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结石123
2023-03-30 20:48:02
太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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结石123
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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拓尔思吧
题目就叫拓尔思吧,昆仑万维翻了个倍。今天低位减持1/3。作为一个新手在提前学习打出认知差的情况第一次赚到大七位数的钱很兴奋。身边的人一直喊我减仓,绕不过去还是低位减了一部分。 今天别的不说了,就说说我一直说的一句话吧。AI现在是让人机交付变得更加简单,这个交互是指真正的相交。未来可能会有物理上的相交。怎么说呢昆仑万维一定是最有可能比肩百度的股,我不想他今天涨停也是真的,不喜欢加速。 再来说说拓尔思吧。 看过论文的都知道,3.5是如何成为chat的。 对,instructorgpt,也就是峰会大家
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昆仑万维GPT3悄然落地?还是早已突破
还是一样 写给自己不贴图。 上次有人看不懂百度超预期 其实能理解 毕竟不是每个人都读得懂那么多论文。 简单的说说昆仑万维吧,在没读论文没看代码之前并不知道prompt原来是这样写,在模型内部是这样触发的。深度读了gpt123 instructor gpt berd transformer 这六篇论文以后我才知道原来昆仑万维走的路和opai可以说是完全一样。站在巨人的肩膀上。 今天百度说了一句话,不会写prompt的人以后会被淘汰。有人应该看过钛科技?写的奇点的测评吧。这个媒体的小编可以说就是完全
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昆仑万维cho 给了330万股股权激励,是原阿里云招聘总监
昆仑万维最后人才的拼图?
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说说计算机视觉和机器人吧cv
机器人视觉,gpt时刻。其实大家把受益标都看错了,jimfun给出了答案,机器人才是最需要sam这个技术,有了sam这个技术就可以在应用中训练数据。对于机器人 自动化这里来说 数据就是关键,他的推特里数据重复了三次。 亚马逊将机械臂搭建上sam在仓库中疯狂训练,尝试训练出一个通用机器人,这对工业和生活都是非常大的一个提升。试想所有工作教给机器人就可以实现,不需要人工监督,并且这个货还是可以非常复杂的。 a股机器人官网上照片里的人类,似乎可以直接替代掉。赋予智能视觉将是另一个世界。人信息处理最多的
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又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2中国必须有自己的gpt,以及gpt价值观3预训练数据必须有可靠来源并且合规,openai的训练很多来源是没有版权的。4大搞特搞,责任到公司。其他想到再说。 来源这一点非常重要,就像wxb未来可能会检索模型中有无有害信息,是否所有数据都有据可查,是否所有数据都有版权。 利好数据测,利好数字确权,数字要素。 利好拓尔思,视觉中国。 S拓尔思(sz300229)S S视觉中国(sz000681)S 又写到一半崩了。懒得写了 简单说几点。1行业大利好2
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说一下视觉中国吧
其实meta的sam对上市公司的影响不能是巨大的,原因是sam本质上还是通用属性较强的cv,在特定任务上 特别是上市公司眼中并不一定强于原有cv 所以sam被称为gpt3时刻而不是chatgpt时刻。chat gpt是一个应用产品,gpt是一个模型。 然而sam在很多领域 例如医学 效果并不佳。sam最强的能力是减少了打标框定的时间,对于cv模型sam只是一个起点,就例如gpt模型 3只是一个起点。所以sam开创的是一个大数据暴力解决cv的一个模式。那换句话来说 训练sam或者加强所需要的预料
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关于焦博士对gpt7的挑战
1图灵测试不是gpt过不了而是伦理道德限制 2gpt数学计算能力在特有的step下超越90%人类 3代码不是很了解 但是能打败60%以上的程序员 4语意感知和理解本是berd的任务吧?gpt的理解本身是不是就是涌现?6 whisper证明76亿参数以上的不需要微调就能做到单音轨99%无视口音杂音 7 metaai以解决一大部分记下来又是堆数据?这七大挑战都是已经解决了一半的挑战,或者说是一年前的挑战。 完全不如YANN LECUN 从模型架构上的理念,Yaan认为真正的智能不需要那么多参数,所以
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数据 生态 算力 gpt的三大重点。
写给自己。图灵的猫 打响第一波百万博主对数据的分析和思考。对于gpt来说 数据可能才是中国最缺失的东西,由于jg和数据孤岛,训练gpt其实数据才是核心要素,多的就不说了,算力大家也都懂。 生态的话腾讯是赢家没得争辩。 游戏是减本的最大方向 可高达80%。拼爹或者自己当爹。 国外封禁一定是利好的特别是数据方面,因为害怕的是数据泄露。gpt技术也就是工程的优化,需要的是高端人才。以上。zzzzzzz。zzzzzzzzzzzzzzzzzzzzznnsjdjdjdjdjdjkdkdkskskskskdj
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数据 算力 生态应用 工程 才是ai的正轨
写给自己 正如之前文章所说,数据 算力 才是组成人工智能的血液和大脑,而工程是骨架,生态则是人工智能能为人类做到什么。 中国人工智能最大的限制不是,算力能买,生态能建(腾讯),工程是顶尖人才有天花板,而数据才是rm建立起来的文化知识。中华文明上下五千年有无数姿势,需要对其,清洗,而在2000年后的互联网时代数据更是一种井喷。 在gpt3中清洗了大量common draw来进行喂养,这些common draw就例如远古时代的d吧,wow吧,天涯等具有高品质内容的数据。然而,现在互联网充斥着信息炸弹
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舒服了俩涨停一8个点
舒服了 昆仑万维 世纪华通涨停 拓尔思8个点
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太怕高了来低位的票瞅瞅吧,世纪华通
写给自己不贴图了。 自从腾讯 阿里 华为 下场以后昆仑万维的预期越来越难落地了。所以早早的在40快射了差不多只有1/3利润了。但是昆仑万维还是真的超预期的强,关键在于生态?。在Ai普及之后,我想很多人应该意识到 数据 工程 算力 才是核心要素。 所以我AI方面留了拓尔思(数据),浪潮(算力),以及不知道为啥强的离谱的昆仑万维。 在我的想象和大佬的背书中可能有且只有腾讯能成为终极赢家,可能阿里也算吧。但c端的应用,顶到天就是电影Her里面的小助手以及钢铁侠的贾维斯。对于这样的场景来说,除了内置si
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昆仑万维射得差不多了去拓尔思了
写给自己不放图。 不是不看好昆仑万维而是获利先走一波,基于第二波来说拓尔思是完全跟随的票。 再讲昆仑万维的加速已然超过我的预期,正所谓你敢洗我就敢射。大模型之后又必然是语料库,小模型,训练师的世界,这就和gpt诞生的过程一样。 今晚又出了个消息,国家对于大模型中中文打标语料的不足是知晓的。从这方向来看,打标语料和小模型的科普也会慢慢到位。当然这也利好昆仑万维等大模型公司,然而我已经早盘射了 嘿嘿。 为什么在今天射,其实就是已经达到盈利预期,想在第一波回踩获利出来。 拓尔思的oneflowtech
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一方水土养一方人工智能
崩了3次 不写太多了就写重点了生气了 1对初创公司有宽容度 2国内监管更严格 3先上线有无限prompt优势来更新模型 4国内破局,要么海外实验,要么tob,要么tog,要么特殊监管,tob tog能发挥人数优势。 5:tob tog 需要小模型关起门来试 6国内水军强,被喷死,百度已经很强了还免费 7海外大厂也被封过 8对标锂电池因为只有锂电池最猛,而不是人工智能的上限,人工智能是技术爆炸。 崩溃三次 懒得写了 S昆仑万维(sz300418)S S拓尔思(sz300229)S 拓尔思小模型 t
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拓尔思吧
题目就叫拓尔思吧,昆仑万维翻了个倍。今天低位减持1/3。作为一个新手在提前学习打出认知差的情况第一次赚到大七位数的钱很兴奋。身边的人一直喊我减仓,绕不过去还是低位减了一部分。 今天别的不说了,就说说我一直说的一句话吧。AI现在是让人机交付变得更加简单,这个交互是指真正的相交。未来可能会有物理上的相交。怎么说呢昆仑万维一定是最有可能比肩百度的股,我不想他今天涨停也是真的,不喜欢加速。 再来说说拓尔思吧。 看过论文的都知道,3.5是如何成为chat的。 对,instructorgpt,也就是峰会大家
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昆仑万维GPT3悄然落地?还是早已突破
还是一样 写给自己不贴图。 上次有人看不懂百度超预期 其实能理解 毕竟不是每个人都读得懂那么多论文。 简单的说说昆仑万维吧,在没读论文没看代码之前并不知道prompt原来是这样写,在模型内部是这样触发的。深度读了gpt123 instructor gpt berd transformer 这六篇论文以后我才知道原来昆仑万维走的路和opai可以说是完全一样。站在巨人的肩膀上。 今天百度说了一句话,不会写prompt的人以后会被淘汰。有人应该看过钛科技?写的奇点的测评吧。这个媒体的小编可以说就是完全
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