一文秒懂商用密码管理（附池） 什么是商用密码百度百科解释：商用密码是指对不涉及国家秘密内容的信息进行加密保护或者安全认证所使用的密码技术和密码产品。商用密码技术是商用密码的核心，是信息化时代社会团体、组织、企事业单位和个人用于保护自身权益的重要工具。国家将商用密码技术列入国家秘密，任何单位

周一，AI的大面日，我做了大减仓，然后把这周定义为震荡反抽周，打算观察清楚市场的共识在行动。那么从昨日盘面，学生观察的结果是：修正观点，从定义反抽到定义AI第3波主升浪大概率启动。为啥观点转变这么大呢？核心逻辑是：万兴科技的一季报。要想把这个逻辑说明白，我们先抛开万兴科技这种个股层面，把视角放大到全

虚拟(增强)现实产业链主要包含硬件、软件、内容、应用等环节。其中硬件环节包括核心器件、感知交互、终端设备及配套设备四部分；软件环节包括系统软件和工具软件两部分；内容环节包括虚拟(增强)现实内容生成与制作、内容分发等；应用环节包括消费级(线下娱乐、电竞、虚拟形象等)和企业级(医疗健康、地产家装、电子商

今天$Innovative Eyewear(LUCY)$ 推出AR眼镜的插件，导入一个lucyd的app就可以链接chatgpt，而且不限定眼镜，可听设备就行。这个有了先例，后续其他大厂肯定迅速跟上。那么佳禾智能的AR波导眼镜是不是也可以接入？类似这种：此其一。其二，他家的智能翻译耳机是最

邹杰@东财电子首席：重大推荐闻泰科技底部机会！核心逻辑：车规半导体业务周期底部，ODM迈向承接AI服务器溢出订单，功率半导体大幅降低AI训练电费！安全边际：安世车规半导体业务22年周期底部30亿利润给25倍PE，对应打底750亿市值，已经显著低估！安世远期空间可观，静待汽车需求周期复苏，考虑到临港新

今天，学生继续提前做预判，前瞻性地判断AI的市场炒作规律。年后以来这2个多月的AI炒作，我们是怎么归纳炒作的细分逻辑的？答案很清楚嘛：数据、算力、算法（大模型）、应用。但其实，我们可以用另外一个维度划分：虚拟世界和物理世界。纵观这2个多月的炒作，回顾几个大事件，无论是与ChatGPT的聊天、微软的N

近日，市场逐渐关注到AI深入发展在家庭、工业物联网领域内的广泛应用前景，物联网芯片迎来爆发，300493润欣科技不仅深耕物联网芯片领域多年，已向阿里IOT出货200多万片；更手握5000余家下游客户；还和国家创新中心共建联合实验室，共同研发物联网边缘计算AI芯片；另外还投资了芯物科技（国创中心旗下）

【华为：AI for Industries是人工智能新的爆发点】4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上，华为云人工智能领域首席科学家田奇表示，大模型是连接技术生态和商业生态的桥梁，是未来AI生态的核心。华为云盘古大模型，推动人工智能开发从“作坊式”到“工业化”升级。到目前，已陆续发布矿山、气象、

1、主任带货边缘AIAI已经快速进入落地阶段AI最终要服务于人类，万物AI是终极形态硬件入口+万物互联=万物AI硬件入口可能是音箱，是手机，是MR，也可能是其他但是万物互联，最终都要靠通信模组来连接 2、AI模组是边缘算力的核心载体通信模组，在传统物联网时代承担的主要是通信功能包括4G、5

ChatGPT需求过载暂停Plus销售，持续看好算力芯片作为AI底层土壤核心受益事件：因访问需求量过大，ChatGPT近日暂停Plus销售服务。Plus服务能够提供高峰时期正常访问、更快响应速度以及优先获取新功能等，拥有GPT-4试用资格。而用户需求量的快速增长，会导致算力需求激增或过载，从而影响G

车规级、AI算力互联都需要大量交换芯片，疯长的剑桥科技也辟谣了，自己不产这玩意。全球和国内以太网物理层芯片市场高度集中，美国博通、美满电子和中国台湾瑞昱三家国际巨头占据主要份额。欧美和中国台湾厂商经过多年发展，凭借资金、技术、客户资源、品牌等方面的积累，形成了巨大的领先优势，对以太网物理层芯片行业的

百度 搜索和三六零 360 搜索同属搜索引擎，360 成了大 A 稀缺。润和软件 昨天的AI中枢平台，个人认为极有可能会成为未来润和的王炸级应用，新的拳头产品，而且是A股首家，拥有特色的护城河。为何这样说呢？很多人忽略掉的细节，从而导致没有认识到润和这个AI中枢平台的真正价值。润和软件昨天官宣推出了

“阿里11日推出大模型，18日推出行业应用类模型。”潮新闻记者从圈内人士得到的独家消息，2023阿里云峰会上将正式推出阿里大模型，接下来还有各类的行业应用类模型会面世。之前，有博主测试了天猫精灵，发现已经上线了阿里版ChatGPT语音助手版，那位博主一共测试了15个问题，有10个的回答表现都优于竞品

一图文看不懂 MLOps 相关股票解析 （温馨提示：手机版可以手指左右翻动页面） 什么是 MLOps？MLOps 是通过构建和运行机器学习流水线，目的是为了提高 AI 模型生产质效，推动 AI 从满足基本需求的能用变为满足高效率、高性能的“好用”。顾名思义，MLOps就是机器学习时代的De

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