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一路长虹815
2023-04-09 19:43:06
不要以业绩线唱空 AI,死了都要 AI!
看到有人以业绩线唱空 AI 其实一个月前布局剑桥时我就是基于此 因此到了年报一季报窗口 我们只要炒 AI+业绩就可以了 我选的 AI+芯片方向大多不是概念 扎实的业绩 国产替代的前景也无限光明 不要拿新能源、猪肉、军工来诱惑我 不好使 放弃吧 死了都要 AI !!! 超级题材的诞生往往有超大背景 全球生产力在互联网+后 已经持续多年无法得到大幅提升 而GPT3.5已经可以通过图灵测试 这是人工智能发展史上的里程碑 也是第一个人工智能(机器人)第一次通过测试 被认为初步具有人类智能 想想都震撼 —
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AI大模型训练电费单次高达720万美元,HVDC全面破解AI大模型耗电问题,相关公司汇总!
算力不足正全面蔓延到电力不足,节能省电的新电源技术HVDC需求暴增。 昨日华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元。大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫,其中电力支出占大模型训练成本的60%,即大模型训练一次电费费用为720万美元,电力降本增效空间巨大。 4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上,京东集团副总裁何晓冬表示,伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,存在较大优化空间。 大模型降本增效有两方面,一方面是优化算力,一方面是优化电力。 数据显
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周末舆情热度:
①HVDC电源-华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元,大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫(动力源、中恒电气、科士达、科华数据、易事特等); ②MR产业链-天风证券:Meta新模型SAM推动CV领域的GPT3时刻到来,重点推荐关注MR生态链公司(立讯精密、歌尔股份、智立方、杰普特、长盈机密等); ③光热发电-近日国家能源局发布《国家能源局综合司关于推动光热发电规模化发展有关事项的通知》(首航高科、西子节能、安彩高科、东方电气、东华能源等); ④无人驾驶-全球首个
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周末发酵方向(4月9日)
AI有点当时炒疫情线的意思了,一到周末就各种发酵,持续不断。这波AI的炒作已经无限扩散了,除了AI本身,还有上游的各类半导体相关,以及下游的各类AI+等。 除了AI之外,周末讨论比较多的就是明天的全面注册制的10张彩票了,至于是谢谢惠顾,还是大奖,一切明天揭晓。 AI线,周末发酵比较猛烈的就是三个大模型(华为系、阿里系、meta),前者主要是AI+工业、AI医疗;中者主要是AI的的应用端(智能音箱等),后者主要是CV发酵(机器视觉等)。而实际上这三个分支在周五(或者周四)的时候都发动了,AI医疗
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股市是非常残酷的,一个只有10%的人赚钱的地方,能不艰难吗?剩下的90%的人能不产生各种阴谋论、迫害妄想症,能不怨天尤人吗?所以为什么人要学习,要进步,要进化,要明辨是非。 你在其他领域,立场高于是非观,屁股决定脑袋,是无所谓的,没人惩罚你,甚至还可以找到同类人、归属感。但股市不一样,股市你是来赚钱的,看错了就是看错了,会被市场惩罚,看对了就是看对了,会赚钱,被市场奖励。再说一遍,这是10%的人赚钱的地方,非常残酷、残忍。你务必要和赚钱者为伍,而不是和亏钱的人抱团取暖。 更残忍的是事态的变化,总
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给英伟达A800市场规模算笔帐: 英伟达目前占据全球算力芯片90%市场份额,比当年特斯拉在全球新能源汽车市场份额要大的多。 GPU数量不够或性能不够的结果是AI推理和模型训练的准确度不足。这会直接导致中国企业即使做出类似的对话机器人,机器人的“智商”会远低于ChatGPT。国内云厂商高性能GPU芯片缺货,正在成为限制中国版ChatGPT诞生的最直接因素。 鉴于英伟达在高性能GPU方面的技术领先实力,在国内,云计算技术人士公认的一个说法是,1万枚英伟达A100芯片是做好AI大模型的算力门槛。 像国
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看到有人以业绩线唱空 AI 其实一个月前布局剑桥时我就是基于此 因此到了年报一季报窗口 我们只要炒 AI+业绩就可以了 我选的 AI+芯片方向大多不是概念 扎实的业绩 国产替代的前景也无限光明 不要拿新能源、猪肉、军工来诱惑我 不好使 放弃吧 死了都要 AI !!! 超级题材的诞生往往有超大背景 全球生产力在互联网+后 已经持续多年无法得到大幅提升 而GPT3.5已经可以通过图灵测试 这是人工智能发展史上的里程碑 也是第一个人工智能(机器人)第一次通过测试 被认为初步具有人类智能 想想都震撼 —
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AI大模型训练电费单次高达720万美元,HVDC全面破解AI大模型耗电问题,相关公司汇总!
算力不足正全面蔓延到电力不足,节能省电的新电源技术HVDC需求暴增。 昨日华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元。大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫,其中电力支出占大模型训练成本的60%,即大模型训练一次电费费用为720万美元,电力降本增效空间巨大。 4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上,京东集团副总裁何晓冬表示,伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,存在较大优化空间。 大模型降本增效有两方面,一方面是优化算力,一方面是优化电力。 数据显
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周末舆情热度:
①HVDC电源-华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元,大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫(动力源、中恒电气、科士达、科华数据、易事特等); ②MR产业链-天风证券:Meta新模型SAM推动CV领域的GPT3时刻到来,重点推荐关注MR生态链公司(立讯精密、歌尔股份、智立方、杰普特、长盈机密等); ③光热发电-近日国家能源局发布《国家能源局综合司关于推动光热发电规模化发展有关事项的通知》(首航高科、西子节能、安彩高科、东方电气、东华能源等); ④无人驾驶-全球首个
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AI有点当时炒疫情线的意思了,一到周末就各种发酵,持续不断。这波AI的炒作已经无限扩散了,除了AI本身,还有上游的各类半导体相关,以及下游的各类AI+等。 除了AI之外,周末讨论比较多的就是明天的全面注册制的10张彩票了,至于是谢谢惠顾,还是大奖,一切明天揭晓。 AI线,周末发酵比较猛烈的就是三个大模型(华为系、阿里系、meta),前者主要是AI+工业、AI医疗;中者主要是AI的的应用端(智能音箱等),后者主要是CV发酵(机器视觉等)。而实际上这三个分支在周五(或者周四)的时候都发动了,AI医疗
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股市是非常残酷的,一个只有10%的人赚钱的地方,能不艰难吗?剩下的90%的人能不产生各种阴谋论、迫害妄想症,能不怨天尤人吗?所以为什么人要学习,要进步,要进化,要明辨是非。 你在其他领域,立场高于是非观,屁股决定脑袋,是无所谓的,没人惩罚你,甚至还可以找到同类人、归属感。但股市不一样,股市你是来赚钱的,看错了就是看错了,会被市场惩罚,看对了就是看对了,会赚钱,被市场奖励。再说一遍,这是10%的人赚钱的地方,非常残酷、残忍。你务必要和赚钱者为伍,而不是和亏钱的人抱团取暖。 更残忍的是事态的变化,总
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给英伟达A800市场规模算笔帐: 英伟达目前占据全球算力芯片90%市场份额,比当年特斯拉在全球新能源汽车市场份额要大的多。 GPU数量不够或性能不够的结果是AI推理和模型训练的准确度不足。这会直接导致中国企业即使做出类似的对话机器人,机器人的“智商”会远低于ChatGPT。国内云厂商高性能GPU芯片缺货,正在成为限制中国版ChatGPT诞生的最直接因素。 鉴于英伟达在高性能GPU方面的技术领先实力,在国内,云计算技术人士公认的一个说法是,1万枚英伟达A100芯片是做好AI大模型的算力门槛。 像国
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算力不足正全面蔓延到电力不足,节能省电的新电源技术HVDC需求暴增。 昨日华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元。大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫,其中电力支出占大模型训练成本的60%,即大模型训练一次电费费用为720万美元,电力降本增效空间巨大。 4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上,京东集团副总裁何晓冬表示,伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,存在较大优化空间。 大模型降本增效有两方面,一方面是优化算力,一方面是优化电力。 数据显
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①HVDC电源-华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元,大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫(动力源、中恒电气、科士达、科华数据、易事特等); ②MR产业链-天风证券:Meta新模型SAM推动CV领域的GPT3时刻到来,重点推荐关注MR生态链公司(立讯精密、歌尔股份、智立方、杰普特、长盈机密等); ③光热发电-近日国家能源局发布《国家能源局综合司关于推动光热发电规模化发展有关事项的通知》(首航高科、西子节能、安彩高科、东方电气、东华能源等); ④无人驾驶-全球首个
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AI有点当时炒疫情线的意思了,一到周末就各种发酵,持续不断。这波AI的炒作已经无限扩散了,除了AI本身,还有上游的各类半导体相关,以及下游的各类AI+等。 除了AI之外,周末讨论比较多的就是明天的全面注册制的10张彩票了,至于是谢谢惠顾,还是大奖,一切明天揭晓。 AI线,周末发酵比较猛烈的就是三个大模型(华为系、阿里系、meta),前者主要是AI+工业、AI医疗;中者主要是AI的的应用端(智能音箱等),后者主要是CV发酵(机器视觉等)。而实际上这三个分支在周五(或者周四)的时候都发动了,AI医疗
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算力不足正全面蔓延到电力不足,节能省电的新电源技术HVDC需求暴增。 昨日华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元。大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫,其中电力支出占大模型训练成本的60%,即大模型训练一次电费费用为720万美元,电力降本增效空间巨大。 4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上,京东集团副总裁何晓冬表示,伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,存在较大优化空间。 大模型降本增效有两方面,一方面是优化算力,一方面是优化电力。 数据显
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算力不足正全面蔓延到电力不足,节能省电的新电源技术HVDC需求暴增。 昨日华为大模型负责人田奇称,大模型开发和训练一次需要1200万美元。大模型两大开支算力和电力的降本增效已迫在眉睫,其中电力支出占大模型训练成本的60%,即大模型训练一次电费费用为720万美元,电力降本增效空间巨大。 4月8日召开的人工智能大模型技术高峰论坛上,京东集团副总裁何晓冬表示,伴随着参数规模增速的不断提升,算力和训练成本仍存在瓶颈,存在较大优化空间。 大模型降本增效有两方面,一方面是优化算力,一方面是优化电力。 数据显
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