新国都 VS 万兴科技（部分内容转载自东厢西庭的投资世界  公社ID：锦晞的爸爸）首先，这两个公司主业有点不一样，新国都主业是做支付的，所谓的POS，收单等，是公司的主业。而万兴科技是做软件的，是这次大模型的龙头股之一（暂称为情绪龙头）但是，新国都做的AI，却不输万兴科技。我这里没说市场是

事件催化：Gartner的《Competitive Landscape: Hyperscale Edge Solu-tion Providers》报告提出最新预测，“到2025年，超过70%的组织将为其至少部署⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决方案，并会结合其云部署，这比例远高于20

　　本文内容摘自淘股吧炒股养家ＩＤ；发帖时间基本都在2010年，很多东西需要结合当时的市场环境来看，但是很多理论和逻辑依然十分经典。

在大模型的底层技术与算力需求方面，我们认为 1、算力需求没有天花板。当前大模型的主要算力需求来自于文字训练，未来从文字到图像再到视频，从训练到推理，从云端到边缘端，算力需求的持续高增长是确定性非常强的。 2、GPU芯片的市场格局或将发生变化，在微软等巨头的强力支持下，AMD较为薄弱的软件生态有望取得

产业变革分析1、AIGC拉开游戏内容端变革序幕（1）大模型加速向多模态进化，游戏有望受益当前大模型着力点在文字和图像，对于游戏而言相对低维。除文字外，GPT4的多模态能力主要在图片的理解和处理能力，Midjourney/Stable Diffusion主要解决的也是2D图像生成的问题，代替游戏部分原

再大的牛市，行情也不是一帆风顺，参考13-15年TMT牛市来看每轮回撤幅度约为10%-15%上下。行情终点更多是由于产业趋势回落、估值泡沫化、仓位过高等导致。尽管成长股估值相对产业趋势、业绩增速的重要性相对较低，但估值的位置也很重要，当估值处于历史低位时，投资者对“拔估值”行情的容忍度更高，且后续收

近年来，美国对华半导体限制层层深入，从卡芯片（华为不能买芯片），到卡制造（华为不能找代工），卡设备（中芯国际买不到最先进设备），沿产业链条向上。继2022年10月美国对中国大陆半导体设备制裁升级后，2023年荷兰、日本相继加入限制阵营，主要聚焦在先进制程领域。近年来，国家层面始终坚定并不断强调集成电

“由ChatGPT引领的数据革命将成为2024年前后投资的两条主线之一。”天风证券副总裁、研究所所长赵晓光近日在接受专访时表示。 今年ChatGPT爆火，国内外多款人工智能产品相继问世，关于人工智能和算力的话题一火再火。国内AI大模型与ChatGPT相比存在哪些优势和差距？未来科技行业的核心竞争点是

一、监管机制的变化对市场的潜在影响①超短监管趋严，停牌制度又出现不少新规。严重异常波动的要求更容易实现(目前能求证到严重异动的意思是，已达到停牌条件，但停牌与否以监管实际情况为准，同时大概率会进入重点监管名单)。什么是严重异常波动?1.主板同向异动达到4次，创业板同向异动达到3次(主板三日内偏离值达

    1、分类分级是数据确权第一步通过对数据的分类分级，识别数据对组织的具体价值，确定以何种适当的策略，保护数据的完整性、保密性和可用性  2、目前数据交易所的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制模式、增值模式.3、构建多层次市场交易体系

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事件催化：Gartner的《Competitive Landscape: Hyperscale Edge Solu-tion Providers》报告提出最新预测，“到2025年，超过70%的组织将为其至少部署⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决方案，并会结合其云部署，这比例远高于20

　　本文内容摘自淘股吧炒股养家ＩＤ；发帖时间基本都在2010年，很多东西需要结合当时的市场环境来看，但是很多理论和逻辑依然十分经典。

在大模型的底层技术与算力需求方面，我们认为 1、算力需求没有天花板。当前大模型的主要算力需求来自于文字训练，未来从文字到图像再到视频，从训练到推理，从云端到边缘端，算力需求的持续高增长是确定性非常强的。 2、GPU芯片的市场格局或将发生变化，在微软等巨头的强力支持下，AMD较为薄弱的软件生态有望取得

产业变革分析1、AIGC拉开游戏内容端变革序幕（1）大模型加速向多模态进化，游戏有望受益当前大模型着力点在文字和图像，对于游戏而言相对低维。除文字外，GPT4的多模态能力主要在图片的理解和处理能力，Midjourney/Stable Diffusion主要解决的也是2D图像生成的问题，代替游戏部分原

再大的牛市，行情也不是一帆风顺，参考13-15年TMT牛市来看每轮回撤幅度约为10%-15%上下。行情终点更多是由于产业趋势回落、估值泡沫化、仓位过高等导致。尽管成长股估值相对产业趋势、业绩增速的重要性相对较低，但估值的位置也很重要，当估值处于历史低位时，投资者对“拔估值”行情的容忍度更高，且后续收

近年来，美国对华半导体限制层层深入，从卡芯片（华为不能买芯片），到卡制造（华为不能找代工），卡设备（中芯国际买不到最先进设备），沿产业链条向上。继2022年10月美国对中国大陆半导体设备制裁升级后，2023年荷兰、日本相继加入限制阵营，主要聚焦在先进制程领域。近年来，国家层面始终坚定并不断强调集成电

“由ChatGPT引领的数据革命将成为2024年前后投资的两条主线之一。”天风证券副总裁、研究所所长赵晓光近日在接受专访时表示。 今年ChatGPT爆火，国内外多款人工智能产品相继问世，关于人工智能和算力的话题一火再火。国内AI大模型与ChatGPT相比存在哪些优势和差距？未来科技行业的核心竞争点是

一、监管机制的变化对市场的潜在影响①超短监管趋严，停牌制度又出现不少新规。严重异常波动的要求更容易实现(目前能求证到严重异动的意思是，已达到停牌条件，但停牌与否以监管实际情况为准，同时大概率会进入重点监管名单)。什么是严重异常波动?1.主板同向异动达到4次，创业板同向异动达到3次(主板三日内偏离值达

    1、分类分级是数据确权第一步通过对数据的分类分级，识别数据对组织的具体价值，确定以何种适当的策略，保护数据的完整性、保密性和可用性  2、目前数据交易所的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制模式、增值模式.3、构建多层次市场交易体系

新国都 VS 万兴科技（部分内容转载自东厢西庭的投资世界  公社ID：锦晞的爸爸）首先，这两个公司主业有点不一样，新国都主业是做支付的，所谓的POS，收单等，是公司的主业。而万兴科技是做软件的，是这次大模型的龙头股之一（暂称为情绪龙头）但是，新国都做的AI，却不输万兴科技。我这里没说市场是

事件催化：Gartner的《Competitive Landscape: Hyperscale Edge Solu-tion Providers》报告提出最新预测，“到2025年，超过70%的组织将为其至少部署⼀个边缘计算系统，部署超⼤规模云边缘解决方案，并会结合其云部署，这比例远高于20

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在大模型的底层技术与算力需求方面，我们认为 1、算力需求没有天花板。当前大模型的主要算力需求来自于文字训练，未来从文字到图像再到视频，从训练到推理，从云端到边缘端，算力需求的持续高增长是确定性非常强的。 2、GPU芯片的市场格局或将发生变化，在微软等巨头的强力支持下，AMD较为薄弱的软件生态有望取得

产业变革分析1、AIGC拉开游戏内容端变革序幕（1）大模型加速向多模态进化，游戏有望受益当前大模型着力点在文字和图像，对于游戏而言相对低维。除文字外，GPT4的多模态能力主要在图片的理解和处理能力，Midjourney/Stable Diffusion主要解决的也是2D图像生成的问题，代替游戏部分原

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在大模型的底层技术与算力需求方面，我们认为 1、算力需求没有天花板。当前大模型的主要算力需求来自于文字训练，未来从文字到图像再到视频，从训练到推理，从云端到边缘端，算力需求的持续高增长是确定性非常强的。 2、GPU芯片的市场格局或将发生变化，在微软等巨头的强力支持下，AMD较为薄弱的软件生态有望取得

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再大的牛市，行情也不是一帆风顺，参考13-15年TMT牛市来看每轮回撤幅度约为10%-15%上下。行情终点更多是由于产业趋势回落、估值泡沫化、仓位过高等导致。尽管成长股估值相对产业趋势、业绩增速的重要性相对较低，但估值的位置也很重要，当估值处于历史低位时，投资者对“拔估值”行情的容忍度更高，且后续收

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一、监管机制的变化对市场的潜在影响①超短监管趋严，停牌制度又出现不少新规。严重异常波动的要求更容易实现(目前能求证到严重异动的意思是，已达到停牌条件，但停牌与否以监管实际情况为准，同时大概率会进入重点监管名单)。什么是严重异常波动?1.主板同向异动达到4次，创业板同向异动达到3次(主板三日内偏离值达

    1、分类分级是数据确权第一步通过对数据的分类分级，识别数据对组织的具体价值，确定以何种适当的策略，保护数据的完整性、保密性和可用性  2、目前数据交易所的盈利模式主要有三种：佣金模式、会员制模式、增值模式.3、构建多层次市场交易体系

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