随着ChatGPT的推出，人工智能相关产业链受到持续关注和热议，其中涌现了一系列新兴的技术趋势。首先，AIGC（全称：AI生成内容）成为一个热门话题，随后由于算力需求的不断增长，CPO（全称：云原生计算）逐渐走红。最近，ML OPs的概念也开始受到关注。

那么什么是ML OPs呢？它是一种构建和运行机器学习流水线的方法，旨在统一机器学习项目的研发和运营过程，以提高AI模型的质量和效率，让AI从“能用”变成“好用”。

此外，MLOPs还可以帮助缓解AI生产过程中的管理问题，提高生产效率，成为AI基础设施之一。如果要实施MLOps，需要遵循自动化、持续性、版本化、可监控、可测试、可追溯、可复现、可协作等原则。

目前，MLOps的概念已经越来越明晰，并且得到了不断地应用落地。在组织实施MLOps时，需要以总体流程架构为主线，解决计划中的问题并逐步提升关键能力，从而形成可见的MLOps落地效果。

未来，MLOps将继续面对机器学习项目生产中的新挑战，推动AI资产的安全管理，促进持续高效运营，保证模型及其生产过程更稳定、更可靠、更安全、更透明。随着AI行业在国内外的迅速发展，MLOps市场规模预计将从2022年的70亿增长到2027年的420亿，呈现高速增长的态势。

总的来说，“ML Ops”可以加速AI发展的步伐。在中国A股市场上，也有一些公司正在利用这一技术赋能AI发展。

S星环科技(sh688031）S 推出了Sophon MLOps企业级AI能力运营平台，该平台为企业AI模型接入、运营和管理全生命周期提供支持和服务，并且持续训练，帮助企业实现高效的AI应用。

S绿盟科技(sz300369）S 是国内领先的企业级网络安全解决方案供应商，公司参与编写人工智能研发运营体系（MLOPs）实践指南，致力于将MLOps理念应用于企业级网络安全领域。

S启明星辰(sz002439）S 现有基于云原生的MLOps敏捷AI平台，该平台可以帮助数据科学家和开发人员快速准备、构建、训练和部署高质量的AI模型，为企业高效的AI应用提供支持和保障。

S万达信息(sz300168）S 主营业务是以公共事务为核心的城市信息化领域的软件开发与服务，公司参编的MLOps模型交付标准已经正式发布，为企业MLOps的实施提供参考和指导。

S科大国创(sz300520）S 的九章数据智能平台不断深化平台的数据处理、AI开发、AI推理和AI部署能力，并以MLOps理念构建AI开发敏捷流水线，赋能行业客户端到端的业务建模。该平台提供一站式AI解决方案，支持云边端协同，以满足不同行业、不同场景下的AI应用需求。