开普云近期发布了中文基座大模型“开悟”。目前，团队已经从中采样了3000万篇各领域文章向开悟“投喂”，基于自建的服务器完成了基于71亿参数Bloom模型的继续预训练，并利用10万组政务问答、内容创作领域数据进行了监督微调，开悟已应用于数字人政务智能问答与内容创作等场景，效果显著优于当前开源社区中同参数量级模型。

近期，开普云将从数据资产中采样更多的内容，启用更大规模训练集群，以万亿级词元训练百亿级参数基座模型，并丰富监督微调数据覆盖更多任务类型，实现模型的多任务指令跟随能力。开普云将根据模型上线应用情况，启动人类反馈强化学习环节训练，强化模型的应用安全。
同样做数据起家的开普云，开悟大模型对标拓尔思的拓天，但开普云的市值仅仅为拓尔思的八分之一！能否迎来补涨？各位可以发表见解！