上交所科创板上市委员会定于7月20日召开第48次上市委员会审议会议，审议云从科技集团股份有限公司(以下简称“云从科技”)上海海和药物研究开发股份有限公司的首发申请。

自2020年12月3日向上交所递交科创板上市申请以来，人工智能四小龙之一云从科技终于等到了上会的日程。

7月13日，证监会官网更新了云从科技的上会稿版本招股书和云从科技对上交所出具的审核中心意见落实函上问题的回复。而在此之前，云从科技已经经历过两轮的问询。

在上述审核中心意见落实函上，上交所要求云从科技落实三大问题，一是补充、完善风险事项的说明；二是补充解释销售账款的会计处理和公司保证人工智能技术可控、符合伦理规范的措施和规划，对客户隐私数据的保护措施；三是补充披露公司技术先进性的具体表征、核心竞争力的具体体现以及解释人工智能解决方案的毛利率为何低于同行业公司。

这些问题，除开AI伦理、客户数据保护，几乎是每家人工智能企业都会被关注的问题外，其他问题均很有针对性，一定程度上帮助投资者更直观地检验云从科技的“含金量”。

冲击IPO的企业招股书，往往洋洋洒洒几百页，信息繁多，上交所出具的审核意见中心落实函直接让云从科技更加清晰说明公司技术先进的具体表征，核心竞争力的具体体现。
云从科技补充披露，公司自主研发的人脸识别、跨境追踪、语音识别、自然语言处理等单点技术参与过国内外权威数据集的测试，成绩比较优异。

人脸识别方面，云从科技在2021年1月美国国家标准与技术研究院的人脸识别算法测试(FRVT)中，1:1人脸识别项目6项数集测试中取得1项排名第一(口罩人脸识别第一)、3项排名第二、1项排名第三；跨境追踪方面，在2020年5月杜克大学、香港中文大学数据集测试中刷新世界纪录，在2020年首届全国人工智能大赛中获冠；语音识别方面，在2020年5月Librispeech和SwitchBoard数据集测试中排名全球第一；自然语言处理方面，在2019 年7月RACE数据集测试中排名全球第一，在 SQuad数据集测试中排名全球第二。

云从科技进一步解释，公司在AI整合方面，覆盖了感知、认知、决策的全链条，目前仅有少数头部人工智能企业具备完整的技术覆盖；在AI模型生产方面，效率较高，以前算法生产周期要数周，现在最短只要几个小时；在AI自学习方面，公司也落地了一套自学习子系统。

而对于自身的核心竞争力体现，云从科技在技术先进性的基础上总结了三点，一是AI能力全面，能形成技术闭环；二是AI的自学习商业实践早，三是AI模型生产效率高。
而它的第二大股东正好就是佳都股份，持股比例达到了7.8%。