据悉,搭载A100/800、H100/800 GPU卡的服务器是AI大模型训练的首选,虽然国内有昇腾可以替代,但因为多数大模型并非基于昇思架构开发,所以,暂时无法使用昇腾服务器。阿里巴巴、腾讯、百度等云厂商目前已停止或限制大部分A100/800、H100/800 GPU卡的服务器出租。
有业内人士表示,文本语言模型训练用国产GPU服务器训练尚可应付,但多模态大模型训练,国产GPU根本无法完成。随着英伟达服务器价格暴涨,对于国内大模型的训练成本将是致命的,英伟达高阶GPU储备充足的大厂暂时看不受影响,但相对较小的小厂将不得不面对英伟达服务器涨价带来的冲击,且,随着抢租情绪发酵,不排除A100/800、H100/800 GPU卡的服务器租金继续冲高,预计年底将摸高50万/P/年,届时,也是有价无市,压根没有富余算力可供出租。
笔者观点:建议华为昇腾尽快更新昇腾的适配范围和软件,而不是仅仅局限于昇思架构,同时,想办法提高昇腾910产量。
受益涨价的标的:
紫天科技:2022年便大量订购了高端服务器,预计为英伟达A/H系列,目前大部分已到货,预计目前在手算力10000P-20000p,仅二季度中的下旬便收租达2亿,随着租金上涨,将充分受益。预计三季度算力收入将达5个亿,全年将达20亿。2024年,算力租金或达30-50亿。本月底发布三季报,等待验证!
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