计算机首席
4月5日根据ChatGPT官网情况,ChatGPT目前停止plus付费,官方给出的理由是需求量过大暂时关闭付费通道。回顾ChatGPT近几个月高速进化的进程,从早期的GPT宕机、到中间的大规模封禁账户、停止注册,再到今日停止Plus付费,能够看到【算力】紧缺是AI大模型进化和落地无法逾越的瓶颈。
算力:大模型落地以及大规模推广需要庞大的算力支持,产业链的角度关注算力核心【GPU】以及算力载体【AI服务器】,其中
1)AI芯片环节:重点关注国产龙头【寒武纪】,产业链标的包括芯原股份、海光信息、龙芯中科、景嘉微等;
2)AI服务器环节:产业链标的包括浪潮信息、紫光股份、工业富联等,以及华为昇腾产业链合作伙伴的拓维信息、神州数码、常山北明、四川长虹;
3)边缘算力:中科创达
4)算力基础设施环节:产业链标的包括三大运营商,中科曙光、丝路视觉等。
风险提示:AI应用落地不及预期、行业竞争加剧。
电子首席
算力的需求如果细拆,相关产业链中很多环节需求是快速增长的。或者说,我们要搞清楚英伟达流片的结构。现在很多制造端加班很多,但是也还是满足不了需求。现在不仅是Plus被禁了,而且很多其他的也有限制了,因此算力的需求很大,现在的需求和供给有错配。
标的:
1)芯原股份:AI的“卖水人”,有GPU的IP,以及边缘域的IP,还有Chiplet的IP,一整套生态都能满足,可以看到公司在AI产业链中的重要性。2022年公司芯片量产业务实现营收12.07亿元,同比增长36.41%,全年公司量产出货芯片数量为118款,均来自公司自主设计;另有39个芯片设计项目待量产,在手订单达到21.50亿元,其中2023年预计转化16.95亿元,在手订单饱满。同时,授权业务稳健增长,2022增长28.79%;特许使用权费收入1.08亿元,同比增长12.49%。公司NPU IP已被60家客户用于110余款人工智能芯片中,产品广泛应用于物联网、可穿戴、智能家居、汽车电子、消费电子等领域,很多大厂用的都是他的IP。
2)沐曦产业链:沐曦集成电路成立于 2020 年,公司创始团队处于国内顶尖行列——创始人 陈维良曾任 AMD 全球 GPGPU 设计总负责人;两位 CTO 均为前 AMD 首席科学家,目前分别负责公司软硬件架构;核心成员平均拥有近 20 年高性能 GPU 研发经验。沐曦于 2022 年 7 月完成 10 亿元 Pre-B 轮融资,由混沌投资领投。
3)整机厂商:浪潮信息、工业富联(22年云服务商产品在云计算收入中占比快速提升至40%以上,AI服务器及HPC出货增长迅速,在22年云服务商产品中占比增至约20%)等公司。
4)PCB、连接器等环节也有望受益:沪电股份等。
风险提示:疫情反复影响生产经营;下游需求不及预期;研发进展不及预期。
通信首席
建议关注几条主线:
第一条线:光模块需求提升。第一,国外科技大厂800G光模块需求有望增加。第二,谷歌谷歌近日宣布,他们已经成功开发出一台能够通过协调工作的超级计算机。谷歌已将4000多个TPU芯片连接起来,成为了一台拥有强大机能的AI超算系统,预计光模块也将伴随着这样的趋势,逐步体现自己的作用。第三,400G往800G迭代,新产品导入阶段,会引入新供应商,而新的厂商会改变自己的公司性质。
看好中际旭创、新易盛等公司,同时看好博创科技、华工科技。
华工科技:公司已经披露,给几个互联网大厂进行800G产品和硅光产品的送样。因此,降本趋势下,新供应商有机会。
博创科技:如果大厂想要降本,硅光方案800G时代大概率会推广,降本效果明显,实际上微软在400G时代就开始批量使用英特尔的相关方案了;同时,公司自己也披露了之前批量交付400G的模块到海外客户,下游海外客户发展很快(给微软供货)。800G时代,未来公司是有机会的。
第二条线:交换机等需求提升。国内作为刚刚开始的阶段,未来追加资本开支的可能性更大。过去几年国内大厂资本开支都在低位,未来加大投入的可能性非常大。
AI服务器会是一个重要方向,同时交换机需求也会提升。
交换机相关标的:紫光股份、锐捷网络。
第三条线:重点推荐IDC。1)IDC上架率会有明显提升。2)亚马逊十几年前就开始做GPU云服务架构,产品已经非常成熟,算力池开始运营。国内不仅是大厂要训练,而且中小厂商也需要训练,要开始做算力池运营,对其最好的方式不是买GPU,而是租用。从海外到国内,最好是交给IDC厂商来做。相关标的:光环新网,奥飞数据。第一,都是民营企业;第二,都在海外有非常成熟的运营经验,国内服务效率也较强。
同时,建议关注位置相对较低的物联网行业。应用侧建议关注物联网模组行业,智能模组需求量提升,建议关注广和通;同时关注映翰通,物联网在工业级的应用,股价位置较低的时候做了股权激励,在手订单持续有新增。
风险提示:行业竞争风险,客户集中度高,资本开支压力。
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