优劣势:1)MI 300性能显著超越H100,在部分精度上的性能优势高达30%甚至更多;2)Chiplet第一人,CPU+GPU都是自己的(MI300+Genoa),通过TSV的链接方式,产品组合性能更高,成本更低3)收购赛灵思以后,在加速卡领域的定制化服务大幅领先英伟达(Xilinx AI Engine),协助云厂商在特定算法模块上进行训练,进一步降本增效预期差:1) AMD目前生态差,干不过CUDA目前AMD生态确实更差,在大模型的部分训练区域存在一些问题,个人认为随着微软和其他云厂商对行业二供的大力扶持,这些问题都会很快解决,AMD自己的生态成型是大概率事件2)没有GH200,盈利能力不如英伟达GH200这款芯片不是在设计上进行突破,而是把原本8块GPU的Server换成了256块,通过增大连接数的方式进行集群优化,本质上是一件你行我也行的工作,这东西就看苏大姐愿不愿意搞,接下来可能也会发布大规模集群式的算力卡。至于盈利能力,且不说现在这里需不需要看净利润,我是觉得英伟达凭借一手CUDA,向上压榨供应商,向下压榨经销商多年,AMD不做也罢,这部分的钱本质是在挖别人的蛋糕,现在行业增速这么快,这么挖别人蛋糕不合适,待会小弟都散了。AMD Yes! S通富微电(sz002156)S S美国超微公司(AMD)S S长川科技(sz300604)S
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