对传统新闻媒体来说，视频报道正成为主流形式，尤其是重大活动时报道内容瞬时量增大，需要在保证准确性的前提下，追求更快的处理速度和工作效率。基于此，影谱科技为RM日报数字传播打造了“AI智能内容生产系统”，该系统针对媒体视频业务面临的痛点、难点，以生成式AI技术为基础，结合语音识别、智能识别、有效镜头检测等人工智能技术，通过自动合成剪辑模型的综合应用，实现视频内容的智能生产，相比人工素材导入、内容剪辑、配音等一系列，大大提升了新闻生产效率，满足了新闻报道高峰期的视频制作需求。同时，通过AI模型理解视频内容，抽取视频人、事、物等结构化信息，实现了精准、高效的内容和场景分析检索，帮助新闻工作者在海量素材库中快速定位相关素材，了解新闻背景、事件经过、人物履历等相关信息，有效提升视频内容创作效率，新颖的形式和角度也带来传播效果的提升。

今天流行AI行业替代图，看看AI新闻内容能给哪些职位带来威胁

我觉得作家，记者，口译员和翻译人员都悬~~~~~~~~~~

AI+文旅+内容

生成式AI，还有谁？

 近日，“AI中国”机器之心“2022年度评选”结果公布，该系列评选关注年内基于人工智能技术的明星企业及解决方案的部署能力、商业价值，以及在生产效率、生产成本等方面所带来的创新价值。智能视觉技术企业影谱科技同时摘得“最佳人工智能企业TOP 30”“最具商业价值解决方案TOP 30”“年度AI趋势先锋”三项荣誉。

　中国信通院在《人工智能白皮书(2022年)》中表示，在“十四五”期间，人工智能已成为科技创新的关键领域和数字经济时代的重要支柱。追求特定场景下的技术创新一直是人工智能发展的目标和驱动力。根据信通院发布的“2022人工智能十大关键词”，“生成式AI”和“人工智能中台”是其中重要内容。其中， “生成式AI”也即最近备受技术和资本市场热议的“AIGC”。

　生成式AI技术开辟了AI创作能力，加速AI与数据要素深度融合。近几年生成式AI的技术能力越来越成熟，在技术方面，生成式AI借助生成对抗学习等技术，能够生成更加真实、更有创意、更有趣味的内容。在应用方面，生成式AI既是生产要素，也是生产工具，可生成逼真且富有创意的多模态数据，形成自动写作、代码生成、数字人等典型的应用形态。生成式AI已连续两年入选《人工智能技术成熟度曲线报告》，未来有望扎根更多应用场景并驱动产业升级。人工智能中台则是重塑企业智能化转型的能力底座。随着企业从重视人工智能的“研发”，到“研发-运营”并重，AI开发平台也逐渐向AI中台演进。理念层面，AI中台更加重视管理和运营，技术层面，AI中台高度集约了AI能力，具有规模化、标准化、可扩展等特点。其中，规模化是指整合了丰富的人工智能开发、部署、测试、运维等能力，标准化是指将异构的软硬件环境封装为标准化的界面，可扩展是指可以不断适配新的技术和工具，保证AI技术的动态演进。通过与数据中台、云平台、业务中台、运营平台的打通，AI中台正在加速融入企业的技术平台体系中。当前阶段，大型的行业企业正在积极构建AI中台体系，通过高效的组织管理实践，推动全场景全领域的AI赋能。

　　影谱科技作为两者兼具的实践者，已在“生成式AI”“人工智能中台”上积累众多成果。自2018年底，影谱科技于国内首次提出生成式AI技术应用概念，从数字内容业务出发，已经在商业、文娱、传媒、文旅、科教等领域取得突破。业内评论称，影谱科技生成式AI履约工程化能力已达到较高水平。影谱科技相关负责人表示：“生成式AI正在化身为一种推动力和生产力，促使企业主动向AI升级，通过以业务为中心的解决方案来解决重要的业务问题。未来，生成式AI参与规模将变得更大，更具战略意义，也更涉及业务的关键，即可持续性的规模增长。”在2022年AI趋势列表中，最后但重要的是改进的生成式AI的工程化能力及服务标准。生成流模型模块化与工程化的履约能力是最具前途的方向。影谱科技的数字孪生引擎ADT，是其用来构建大规模数字内容生产技术服务的基础设施，是一种复杂的图像识别与生成流模型，可用来自动处理和生成视频、类人虚拟助手、数字商品，被部署在各类企业级商业平台，包括电商平台、长视频平台、社交网络等，帮助企业创建人工智能驱动的内容生成解决方案，以自动化工作流程提高生产周期的效率，机器学习工程团队提供定制解决方案以满足各类业务需求。

好了，这个逻辑够涨停了，多的不说了  上代码002181