利空一：微软宣布开源DeepSpeed-Chat，DeepSpeedChat在成本、效率、扩展性等方面非常优秀，效率方面，此模型高效且节省成本，只在Azure云上只需9小时即可训练一个OPT-13B模型，只需18小时即可训练一个OPT-30B模型。这两种训练分别花费不到300美元和600美元。
利空二：火山引擎开放训练平台

火山引擎机器学习平台经过抖音等海量用户业务长期打磨，支持单任务万卡级别的超大规模分布式并行训练场景。GPU弹性计算实例可灵活调度资源，随用随取，最高可以为客户节省70%的算力成本。
以抖音推荐系统为例，工程师用15个月的样本训练某个模型，5小时就能完成训练，成本只有5000元。
利空三：chatgpt加速登陆移动端

OpenAI正招募ChatGPT移动终端工程经理，“我们正在寻找一位经验丰富的工程师来帮助建立和领导ChatGPT移动团队。”该领导岗位的年薪在30万美元至50万美元间，还包括“慷慨”的股权赠与和员工福利。OpenAI的移动端布局跨iOS和安卓，将招募安卓软件工程师和iOS软件工程师等。
正如微软所说，“如今有64%的搜索都发生在手机上。” 据调研机构Gartner统计，2022年全球电脑出货2.862亿台，手机出货12.8亿部。
移动端算力来自于边缘端，鉴于移动端的用户数庞大，算力投资或朝边缘端转移，此消彼长理所应当！
利空四：事出反常必有妖，在字节跳动发布会宣布开放训练平台时，中午传出英伟达追加800g光模块的小作文，有借小作文诱多的嫌疑。即便有追加订单，面对以上三大利空，或仍将面临深度回调！

注意风险！