3分钟搞懂向量数据库
夜长梦山
2023-05-07 20:19:01
全市场最前瞻: 3分钟搞懂向量数据库，含空间定量测算！【天风计算机 缪欣君团队】
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1、什么是向量数据库
Vector database（向量数据库）专门用于存储、索引和查询#非结构化# 数据生成的嵌入向量，可以用来解决向量的存储、检索和分析问题。
与之前的关系型数据库或者其他非结构化数据库不同的是，向量数据库主要采用#相似度索引#，通过计算两个向量之间的相似程度返回查询结果。
2、为什么向量数据库是大模型刚需
向量数据库在大语言模型时代之前，使用场景主要在非结构化数据（文字/图片/音频/视频等）相关的查询和检索，例如以图搜图、文本检索等，互联网公司中主要应用在“搜广推”业务，可以显著#降低成本# 和工程难度。
大模型时代向量数据库迎来了大的产业拐点，可以成为大模型这一“大脑”的记忆能力来源，当大语言模型在复杂问题处理（类似AutoGPT）时，需要多步骤完成解答，此时就需要向量数据库；
当应用大模型的场景需要与外部数据结合时，例如结合外部搜索或者企业私有数据，也需要用到向量数据库，结合外部数据是to B大模型应用的重要一环；在简单的问答场景，使用向量数据库也可以减少对大模型API的调用次数，例如GPTChche项目。简而言之，向量数据库是大模型时代应用的标配之一。
3、定量测算向量数据库长期空间
现在向量数据库市场仍处于早期，商业模式没有完全明朗，简单可以分为KA定制和云数据库模式（按照存储和计算资源收费）
以Pinecone为例，存储量每个月#每 GB 定价# 在 0.025美元#，而计算使用量则是每小时 0.1-1美元不等，根据算力等级有所差异。根据IDC的预测，到2025年，全球非结构化数据的量将达到16.67万EB，假设其中0.1%用向量数据库存储，信息密度5%，仅存储就会带来未来约25亿美金的市场规模，随着非结构化数据应用在大模型的场景不断提升，相信这一市场空间也会快速提升。
4、产业链主要玩家，国内蓄势待发
全球市场上，向量数据库的头部企业包括Zilliz、Pinecone、Weaviate等，其中Zilliz是向量数据库的开拓者，也是目前产品最成熟，性能最强的向量数据库公司。随着大模型应用的拓宽，海外向量数据库公司迎来了融资的井喷期。
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