先说结论：AIPC时代，对AI性能影响重大的芯片NPU需求将大幅增加，高通有望借助NPU在PC领域崛起，除了NPU芯片外软件适配同样重要

先回顾一下我们前面提到的AIPC及智能终端产业链

《终端大模型可能会挤爆你的内存条》

《AI应用——更重要的是AI+硬件终端》

《ChatGPT的“APP store”时刻，AI+智能终端是未来的星辰大海》

今天聊聊这个NPU

AIPC如今已是大势所趋，这里不赘述

NPU可以根据网络运算的特点，通过软件或硬件编程，实现多种特定用途的网络功能。相比传统CPU和GPU，NPU能够以更高的效率、更低的功耗执行神经网络任务

相比FPGA，NPU更具成本优势

所以可以毫不夸张的说，NPU是决战AIPC性能的关键因素

高通、Intel、AMD、苹果等巨头均推出了各自的NPU来适配AIPC，以提高自家产品的AI性能

高通展示了骁龙X Elite在GIMP + Stable Diffusion 1.5生图性能上的优势，其NPU速度是酷睿Ultra 7 155H的3倍

功耗上也比竞争对手更低

目前包括微软、宏碁、联想、惠普、华硕都推出了搭载高通骁龙X Elite和骁龙X Plus的Copilot+ PC

国内映射看SOC领域与高通有竞争的恒玄、晶晨、瑞芯微，以及高通软件生态深度绑定的中科创达