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彩讯股份,AI助手上线,堪比AI孙燕姿,应用已落地!!!
来来回回的夏天
2023-05-10 21:40:26
邮箱作为AIGC能落地的最优质场景之一,彩讯股份借助大语言模型等AI
技术爆发的机遇,率先打造下一代智能邮箱。下一代智能邮箱除了继承传统邮
箱的三个特性(最通用的数字身份ID、最长期的个人信息存储、互通性最好
的数字产品),还结合通用人工智能,发展了三大核心能力:类秘书的主动服
务能力、基于大模型的信息整合处理能力以及跨域信息获取和存储能力。下一
代智能邮箱将解决传统电子邮件需要花费大量时间和精力、邮件太多难以分类
和管理、容易错过重要邮件等难题,可以帮助用户更高效地处理和管理电子邮
件。


二、问答环节


1、公司下一代智能邮箱背后接入了哪个大模型?公司如何去做到比直接
GPT或者大模型生成效果更好?


答:公司是百度文心一言的首批生态合作伙伴,从技术角度现已实现了诸
如阿里的通义千问等各种大模型的接入,公司也会通过国内主流的开源模型自
主部署,在部署的同时会做一些更深度的测试和联调。
公司在大模型基础上做了进一步研发,使得智能邮箱产品能够产生更好的
客户体验,目前,公司RichAIbox主要分为4个方面,第一是流程引擎,负责用
户需求的调度、任务规划和执行,在大模型加持下,获得更高的任务完成率和
更强的复杂任务识别、执行能力。第二BMO是负责大模型能力的接入和精调。第三是Atlas(星图),是私域数据的图谱增强。在邮箱邮件、组织关系等个
人数据等数据基础上,利用大模型能力,加速了图谱特征在深度、广度方面的
拓展,同时未来我们也会结合场景引入企业端的数据。第四是插件中心,将邮
箱内部所有的能力解耦调用。


2、请介绍下智能邮箱助理和下一代邮箱商业化的设想及未来的商业模式、
定价策略是什么?


答:智能邮箱商业化是未来规划的重点。商业化的过程当中分为两个版本,
第一个为企业邮箱,企业邮箱实际上是继信创邮箱以后最重要的一次升级,随
着下一代智能邮箱的不断迭代升级,当产品更加稳定,功能更加齐全时,智能
邮箱将大幅提升企业人员的工作效率,届时企业端客户付费意愿将会增强。第
二个为个人邮箱,智能化个人邮箱或将根据个人对不同功能的需求,定价模式
也将呈现多样性,客观上目前尚未有定论,经过小规模市场测试后希望可以给
出一个清晰的定价策略。


3、公司邮箱升级为智能邮箱后,在客户的现场部署方式上面会有什么样
的改变?如何保证安全性?


答:目前该场景尚未落地,具体部署方式还在讨论中。通常理解是综合的
定制化开发。保障企业客户的数据安全是重中之重,需要有私域部署的能力,
公司在下一代智能邮箱的研发中也十分注重私域部署开源大模型的能力完善,
未来可以预期公司将会根据客户的要求,对于不同的安全等级的诉求,进行相
匹配的部署。
此外,解决邮箱安全的问题,不只私域部署一条路径。彩讯 RichAIBox
可以解决大模型和私域应用中间的这些问题,是连接通用人工智能和私域应用
场景的桥梁。


4、对于企业客户,公司是否会准备一些自研的开源的新产品的一些方案
提供给客户?


答:公司有开源的解决方案,比如现在部署的清华GLM6B参数的模型。


5、未来邮箱数据量能否结合网盘的数据,在更大的数据量中使用这种能力?


答:在过去PC时代,移动硬盘、刻光盘是基础储存方式,但随着大数据
时代的发展,数据量爆发式增长,传统数据资产存储方式已无法满足存储需要。
网盘也越来越成为企业和个人数字资产最主要的存储方式。邮箱和网盘在存储
方面都具备长期存储的特点。比如个人邮箱和个人网盘结合,建立个人知识图
谱,可以提供以人为中心更加智能的场景和服务,更加贴近个人数字助理的功
能。


6、报销,日程提醒,这些流程很多不在邮箱里,比如在公司的OA里,那
从邮箱怎么切入到这些场景,如何说服客户改造流程?


答:这些功能的研发和商用也会分成几个阶段。以报销场景举例,日常通
过邮箱接收发票,在海量的邮件中提取发票信息并分类汇总统计生成报销单,
这部分功能在智能邮箱产品中可以很好的实现,此外,智能邮箱有重要的提醒
功能,防止漏报,减少个人经济损失。彩讯公司内部已实现邮箱与 OA 的互通。
未来产品可商用后预期可考虑开放接口对接、插件等形式实现功能对接。


7139邮箱现在活跃用户是多少?


答:139邮箱全量的客户约9.7亿左右,目前已知的月活跃用户大概有1.5
亿左右。


8、公司的下一代智能邮箱是依赖大模型还是有自己的模型?是不是比较
难以标准化?


答:彩讯下一代智能邮箱会迭代很多版本,根据适配情况和需求可接入国
内任意主流大模型。
从目前产品规划看,公司会做标准化产品,但每个企业用户在流程上会有
个性化需求,届时也可能会根据不同的用户需求、使用环境、流程框架等提供
定制化开发服务。
作者在2023-05-10 22:14:08修改文章
作者利益披露:原创,不作为证券推荐或投资建议,截至发文时,作者持有相关标的,下一个交易日内可能择机卖出。
声明:文章观点来自网友,仅为作者个人研究意见,不代表韭研公社观点及立场,站内所有文章均不构成投资建议,请投资者注意风险,独立审慎决策。
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