昆仑万维旗下的音乐平台StarMaker，依靠自研的垂直AIGC算法，成功实现AIGC商业化。

现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成音乐版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。

如今。StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名，2022年日活已经超过2.4亿。

StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。

随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。比如，不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。

从效果而言，对普通的流行歌曲，AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。

更让昆仑万维团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源汽车品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。

（来自韭研公社APP）

昆仑万维旗下的音乐平台StarMaker，依靠自研的垂直AIGC算法，成功实现AIGC商业化。

现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成音乐版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。

如今。StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名，2022年日活已经超过2.4亿。

StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。

随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。比如，不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。

从效果而言，对普通的流行歌曲，AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。

更让昆仑万维团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源汽车品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。

（来自韭研公社APP）

昆仑万维旗下的音乐平台StarMaker，依靠自研的垂直AIGC算法，成功实现AIGC商业化。

现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成音乐版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。

如今。StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名，2022年日活已经超过2.4亿。

StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。

随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。比如，不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。

从效果而言，对普通的流行歌曲，AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。

更让昆仑万维团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源汽车品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。

（来自韭研公社APP）

昆仑万维旗下的音乐平台StarMaker，依靠自研的垂直AIGC算法，成功实现AIGC商业化。

现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成音乐版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。

如今。StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名，2022年日活已经超过2.4亿。

StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。

随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。比如，不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。

从效果而言，对普通的流行歌曲，AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。

更让昆仑万维团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源汽车品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。

（来自韭研公社APP）

昆仑万维旗下的音乐平台StarMaker，依靠自研的垂直AIGC算法，成功实现AIGC商业化。

现在，昆仑万维每进入一个国家，一旦完成音乐版权交易，昆仑万维就能瞬间生成相关歌曲的伴奏，如今伴奏库中已经有近300万首伴奏曲带库，将其midi化后，就成为了一个高质量的数据音频数据集，这让StarMaker实现快速扩张。

如今。StarMaker已经在中东、东南亚等20多个国家成为移动KTV赛道的第一名，2022年日活已经超过2.4亿。

StarMaker展现了AIGC丰富商业化前景的一角。而昆仑万维基于自研的AIGC模型，已经可以满足很多自身业务的基础外包需求，实现降本增效。

随着如今音视频、娱乐、社交平台不断发展，企业对音乐的需求呈快速增长。比如，不断增长的MCN生态中，无论是MCN还是网络歌手，对付费音乐的购买意愿都很强烈。

从效果而言，对普通的流行歌曲，AI已经能够胜任。昆仑万维团队曾经在印尼市场，为一位网络歌手提供一首由AI作曲的歌曲，由歌手进行填词。最后，这首歌进入了当地音乐排行榜的前100位。

更让昆仑万维团队惊讶的是来自新能源车领域的需求。很多新能源汽车品牌已经将音乐作为提升用户体验的重要一环。通过天工乐府，企业能够生成匹配不同天气、季节的氛围感音乐，用户能够有更沉浸的产品使用体验。

（来自韭研公社APP）