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无名小韭27780918
2024-12-26 22:45:11
国内最强大模型deepseek-v3
【幻方量化旗下模型DeepSeek-V3正式发布 性能对齐海外领军闭源模型】12月26日,幻方量化旗下探索AGI(通用人工智能)的组织“深度求索(DeepSeek)”宣布,模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。当前版本的DeepSeek-V3暂不支持多模态输入输出。此外,模型API服务定价将调整为每百万输入tokens 0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens 8元。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-
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无名小韭27780918
2024-12-24 00:43:32
中吉乌铁路确定开工,水泥方向的预期差
中吉乌铁路这周正式开工!吉尔吉斯斯坦总统扎帕罗夫表示,“几十年来只停留在纸上的中吉乌铁路项目终于要开花结果了。当我们启动这个项目的时候,很多人认为这是一个伟大的想法,但怀疑它能否实现。今天你们都看到,这个项目是可行的,12月27日(中吉乌铁路)将正式开工。扎帕罗夫强调,这条铁路将成为连接东西方的战略桥梁,为贸易、旅游和工业带来新的机遇。 动工需要大量的耐高寒特种水泥,新疆地区唯一能生产这种水泥的就是青松建化,青松建化开发出多种特种水泥产品,包括HSR G级高抗油井水泥、低碱无收缩HSR C水泥、
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无名小韭27780918
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字节豆包大模型数据相关标
首先大模型数据标注对于现在的大模型是非常重要。 数据标注是对原始数据(如文本、图像、语音等)添加标签的过程,这些标签为模型提供了学习的“目标”和“参考”。对于大模型而言: - 提供学习范例:大模型要理解语义、图像内容等知识,需要大量经过标注的数据作为范例来学习。比如在语言模型中,标注好的语句可以让模型学会词汇的正确用法、句子的结构等。 - 提升准确性:精准的数据标注有助于提高模型输出结果的准确性。例如在图像识别模型中,准确标注图像中的物体类别、位置等信息,能使模型更好地识别相似图像中的物体。 -
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12.14华为昇思纪要
人工智能技术发展迅速,大模型演进不断深化,对AI框架提出新选择与新要求。昇思MindSpore AI框架自2020年启动以来,联合产学研各界,不断孵化主流大模型,培养AI开发者,支持原生论文创作,贡献开源事业。 AI框架在技术体系中承上启下,南向对接算力,北向孵化模型,是人工智能创新的核心土壤。 昇思框架作为自主创新的AI框架,在开源实践中取得显著成果,部分指标已媲美国际水平。 昇思开源社区经过4年发展,成为中国发展最快的开源AI框架:汇聚3.7万开发者,全球下载量突破1100万。已进入全球主流
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昇思ai底座-人工智能+下最大的预期差
礼拜五因为博通的暴涨,asci被关注到!大家都在预期博通抢英伟达的单子,其实英伟达在ai这块最大的护城河在cuda!CUDA生态系统涵盖软件开发工具、多种服务以及基于合作伙伴的解决方案。NVIDIA与众多软件开发商、硬件制造商、科研机构和企业合作,共同推动CUDA的发展和应用。许多深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等都支持CUDA,方便开发人员进行模型开发和训练。 同样的深度绑定阿华自家昇腾的昇思,在华为昇腾芯片上性能表现优异,通过与硬件的深度融合优化,能充分发挥昇腾芯片的计算能
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【幻方量化旗下模型DeepSeek-V3正式发布 性能对齐海外领军闭源模型】12月26日,幻方量化旗下探索AGI(通用人工智能)的组织“深度求索(DeepSeek)”宣布,模型DeepSeek-V3首个版本上线并同步开源。当前版本的DeepSeek-V3暂不支持多模态输入输出。此外,模型API服务定价将调整为每百万输入tokens 0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens 8元。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-
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中吉乌铁路确定开工,水泥方向的预期差
中吉乌铁路这周正式开工!吉尔吉斯斯坦总统扎帕罗夫表示,“几十年来只停留在纸上的中吉乌铁路项目终于要开花结果了。当我们启动这个项目的时候,很多人认为这是一个伟大的想法,但怀疑它能否实现。今天你们都看到,这个项目是可行的,12月27日(中吉乌铁路)将正式开工。扎帕罗夫强调,这条铁路将成为连接东西方的战略桥梁,为贸易、旅游和工业带来新的机遇。 动工需要大量的耐高寒特种水泥,新疆地区唯一能生产这种水泥的就是青松建化,青松建化开发出多种特种水泥产品,包括HSR G级高抗油井水泥、低碱无收缩HSR C水泥、
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首先大模型数据标注对于现在的大模型是非常重要。 数据标注是对原始数据(如文本、图像、语音等)添加标签的过程,这些标签为模型提供了学习的“目标”和“参考”。对于大模型而言: - 提供学习范例:大模型要理解语义、图像内容等知识,需要大量经过标注的数据作为范例来学习。比如在语言模型中,标注好的语句可以让模型学会词汇的正确用法、句子的结构等。 - 提升准确性:精准的数据标注有助于提高模型输出结果的准确性。例如在图像识别模型中,准确标注图像中的物体类别、位置等信息,能使模型更好地识别相似图像中的物体。 -
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