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佛系挖掘
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佛系挖掘
全梭哈的萌新
2024-07-28 20:54:08
设备更新之工业母机,周五盘后利好,谁弹性更大?
周五发酵的设备更新,因国家补贴超预期,家电、汽车拆解/回收、机械设备置换集体高潮。根据盘面来看,炒的标的也是上一波的老票,比如家电中的春光科技、TCL智家、包括北交所的鸿智科技,汽车拆解的超越科技。周五盘中消息,国资委:未来5年央企大规模设备更新改造总投资将超3万亿元,为设备更新题材的持续性注入活力。 周五盘后,工信部部署开展“工业母机+”百行万企产需对接活动 。工业母机是之前设备更新支持的重要方向,与发改委支持多个方向设备更新不同,周五,工信部单独发文,支持工业母机,而且明确提及推动工业母机创
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全梭哈的萌新
2023-03-07 13:23:11
基于AIGC的合成合成数据---视觉中国
合成数据将成为大模型训练数据的新来源。当前,大模型的训练严重依赖现有的互联网公开文本数据。如果下一代大模型的参数达到万亿级别以上的话,数据短缺的问题将成为训练瓶颈。对此,合成数据将是一种有效的解决方案。 合成数据是计算机模拟技术或算法创建生成的自标注信息,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试、验证大模型。合成数据可分为三类:表格数据和结构化数据;图像、视频、语音等媒体数据;文本数据。在大模型的训练开发上,合成数据相比原始数据,可以发挥同样甚至更好的作
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2023-03-05 18:23:33
浪潮被制裁真正的受益标的是谁?
远东传动:公司间接持有12%黄河信产的股权,黄河信产:黄河科技集团信息产业发展有限公司,是研发、生产、销售基于华为鲲鹏架构Huanghe品牌服务器和PC系列产品的高科技企业。深度绑定华为,是华为的长期战略合作伙伴,充分受益华为鲲鹏(服务器处理器)、昇腾(AI芯片)的推广,据小作文研报吹“在鲲鹏和昇腾生态中,黄河信产是位居前三的合作伙伴。”我去求证了这个前三的数据是怎么来的。 这是新浪财经新闻发布的,相当于只是联通公司发标,然后黄河信产中标的金额是3.04亿,排在第二,这就可以吹黄河信产是位居前三
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2023-03-02 11:38:27
多模态的场景应用---网达软件
我觉得GPT4的底层逻辑不是输入的形式变化,而是输出结果的变化和整个生产的运算逻辑。现在市场认为GPT4是由单纯的文本输入扩充为可以输入音频、图片、视频,我认为这是不对的。举个例子,chatgpt最本质的功能是我输入文本然后输出文本,如果我输入文本,输出的是图片或者是视频,其实从本质来说这就是一个多模态。具体展开我输入一段文本,生产了图片,可能是模型根据文本内容识别去搜索海量的图片生产的;也可能是文本识别搜索更多的视频,从视频截取符合的一帧生产图片,很明显后者的处理逻辑比前者更加高级,那么如果我
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设备更新之工业母机,周五盘后利好,谁弹性更大?
周五发酵的设备更新,因国家补贴超预期,家电、汽车拆解/回收、机械设备置换集体高潮。根据盘面来看,炒的标的也是上一波的老票,比如家电中的春光科技、TCL智家、包括北交所的鸿智科技,汽车拆解的超越科技。周五盘中消息,国资委:未来5年央企大规模设备更新改造总投资将超3万亿元,为设备更新题材的持续性注入活力。 周五盘后,工信部部署开展“工业母机+”百行万企产需对接活动 。工业母机是之前设备更新支持的重要方向,与发改委支持多个方向设备更新不同,周五,工信部单独发文,支持工业母机,而且明确提及推动工业母机创
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合成数据将成为大模型训练数据的新来源。当前,大模型的训练严重依赖现有的互联网公开文本数据。如果下一代大模型的参数达到万亿级别以上的话,数据短缺的问题将成为训练瓶颈。对此,合成数据将是一种有效的解决方案。 合成数据是计算机模拟技术或算法创建生成的自标注信息,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试、验证大模型。合成数据可分为三类:表格数据和结构化数据;图像、视频、语音等媒体数据;文本数据。在大模型的训练开发上,合成数据相比原始数据,可以发挥同样甚至更好的作
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远东传动:公司间接持有12%黄河信产的股权,黄河信产:黄河科技集团信息产业发展有限公司,是研发、生产、销售基于华为鲲鹏架构Huanghe品牌服务器和PC系列产品的高科技企业。深度绑定华为,是华为的长期战略合作伙伴,充分受益华为鲲鹏(服务器处理器)、昇腾(AI芯片)的推广,据小作文研报吹“在鲲鹏和昇腾生态中,黄河信产是位居前三的合作伙伴。”我去求证了这个前三的数据是怎么来的。 这是新浪财经新闻发布的,相当于只是联通公司发标,然后黄河信产中标的金额是3.04亿,排在第二,这就可以吹黄河信产是位居前三
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我觉得GPT4的底层逻辑不是输入的形式变化,而是输出结果的变化和整个生产的运算逻辑。现在市场认为GPT4是由单纯的文本输入扩充为可以输入音频、图片、视频,我认为这是不对的。举个例子,chatgpt最本质的功能是我输入文本然后输出文本,如果我输入文本,输出的是图片或者是视频,其实从本质来说这就是一个多模态。具体展开我输入一段文本,生产了图片,可能是模型根据文本内容识别去搜索海量的图片生产的;也可能是文本识别搜索更多的视频,从视频截取符合的一帧生产图片,很明显后者的处理逻辑比前者更加高级,那么如果我
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合成数据将成为大模型训练数据的新来源。当前,大模型的训练严重依赖现有的互联网公开文本数据。如果下一代大模型的参数达到万亿级别以上的话,数据短缺的问题将成为训练瓶颈。对此,合成数据将是一种有效的解决方案。 合成数据是计算机模拟技术或算法创建生成的自标注信息,能够在数学上或统计学上反映原始数据的属性,因此可以作为原始数据的替代品来训练、测试、验证大模型。合成数据可分为三类:表格数据和结构化数据;图像、视频、语音等媒体数据;文本数据。在大模型的训练开发上,合成数据相比原始数据,可以发挥同样甚至更好的作
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