DeepSeek的核心优势主要体现在以下几方面：技术创新• 多头潜注意力（MLA）机制：将键值矩阵联合压缩为低秩向量，减少推理时的KV缓存需求，降低内存占用。在不同注意力头中共享结构，降低参数数量，提升计算效率。还允许模型根据输入动态选择激活的注意力头，进一步减少计算量。• 混合专家（MoE）架构：

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