DeepSeek通过动态调整计算精度（例如在非关键任务阶段降低浮点精度），在昇*腾芯片上实现了仅5%性能损失。这种技术能在保证模型核心推理能力的同时，大幅减少算力消耗。HW昇*腾***B的推理性能约为英伟达H100的60%，但通过自研的CANN架构优化（如编写定制化计算内核），性能可进一步提升至接近

DeepSeek通过动态调整计算精度（例如在非关键任务阶段降低浮点精度），在昇*腾芯片上实现了仅5%性能损失。这种技术能在保证模型核心推理能力的同时，大幅减少算力消耗。HW昇*腾***B的推理性能约为英伟达H100的60%，但通过自研的CANN架构优化（如编写定制化计算内核），性能可进一步提升至接近

DeepSeek通过动态调整计算精度（例如在非关键任务阶段降低浮点精度），在昇*腾芯片上实现了仅5%性能损失。这种技术能在保证模型核心推理能力的同时，大幅减少算力消耗。HW昇*腾***B的推理性能约为英伟达H100的60%，但通过自研的CANN架构优化（如编写定制化计算内核），性能可进一步提升至接近

DeepSeek通过动态调整计算精度（例如在非关键任务阶段降低浮点精度），在昇*腾芯片上实现了仅5%性能损失。这种技术能在保证模型核心推理能力的同时，大幅减少算力消耗。HW昇*腾***B的推理性能约为英伟达H100的60%，但通过自研的CANN架构优化（如编写定制化计算内核），性能可进一步提升至接近

DeepSeek通过动态调整计算精度（例如在非关键任务阶段降低浮点精度），在昇*腾芯片上实现了仅5%性能损失。这种技术能在保证模型核心推理能力的同时，大幅减少算力消耗。HW昇*腾***B的推理性能约为英伟达H100的60%，但通过自研的CANN架构优化（如编写定制化计算内核），性能可进一步提升至接近