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满仓搞
2024-12-19 14:34:07
固态电池跌了那么久,该反弹了
S红豆股份(sh600400)S: 固态电池+服饰+小额贷款 固态锂电池: 22 年 7 月红日风能拟与超壹动力投资建设 3GW 大功率固态锂电池智能制造项目,红日风能持股 90%。预计 22 年 8月开工建设、 23 年投产、二期工程于 24 年全部达产,公司预计完工达产后每年项目销售收入达 45 亿元。若项目顺利进行、 23 年投产后锂电池业务有望开始放量。 2、公司拥有红豆男装全域零售、红豆职业装定制两大主营业务,全国全网中高端衬衫销量领先;已入驻天猫等平台。 3、阿福科贷是江苏省内试点的
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满仓搞
2024-12-10 01:08:44
消费预期很强,期待
S百龙创园(sh605016)S消费食品领域的供应商,食品领域的著名品牌,烘焙原料供应商,前面消费大涨,前面没怎么动,值得期待。 【百龙创园:功能糖领域的探索与挑战】 百龙创园是我国率先实现阿洛酮糖量产的企业,2021年4月在上交所挂牌上市。但业绩稳健的它股价表现不温不火,截至12月3日收盘,报16.63元/股,年内已跌超20%。 近年来,随着人们健康意识提升,功能糖市场发展迅速。据QYResearch预测,2019-2025年全球功能糖市场复合年增长率为4%,2018年总值达194.8亿元,预
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CRO大涨,代糖也有可能跟随
【百龙创园:功能糖领域的探索与挑战】 百龙创园是我国率先实现阿洛酮糖量产的企业,2021年4月在上交所挂牌上市。但业绩稳健的它股价表现不温不火,截至12月3日收盘,报16.63元/股,年内已跌超20%。 近年来,随着人们健康意识提升,功能糖市场发展迅速。据QYResearch预测,2019-2025年全球功能糖市场复合年增长率为4%,2018年总值达194.8亿元,预计2025年可增长到257.8亿元。德州禹城因功能糖产业集群效应明显,被誉为“中国功能糖城”,百龙创园是当地的上市公司之一。 从业
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2024-12-06 11:24:59
ai炒作可能的下一个方向MLOps
MLOps是机器学习运营(Machine Learning Operations)的缩写,它是指将 机器学习模型应用于生产环境的一种实践 方法。MLOps是将DevOps (开发运营) 原则应用于机器学习领域的一种延伸,旨 在通过建立工作流程和自动化流程来提高 机器学习模型的可靠性、可重复性和可扩 展性。 MLOps对于AI开发的影响很大。在传统软 件开发中,代码部署和运行是相对简单 的,但是在机器学习模型中,模型的训 练、优化和部署过程非常复杂。MLOps旨 在解决这个问题,它可以使开发人员更
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S红豆股份(sh600400)S: 固态电池+服饰+小额贷款 固态锂电池: 22 年 7 月红日风能拟与超壹动力投资建设 3GW 大功率固态锂电池智能制造项目,红日风能持股 90%。预计 22 年 8月开工建设、 23 年投产、二期工程于 24 年全部达产,公司预计完工达产后每年项目销售收入达 45 亿元。若项目顺利进行、 23 年投产后锂电池业务有望开始放量。 2、公司拥有红豆男装全域零售、红豆职业装定制两大主营业务,全国全网中高端衬衫销量领先;已入驻天猫等平台。 3、阿福科贷是江苏省内试点的
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消费预期很强,期待
S百龙创园(sh605016)S消费食品领域的供应商,食品领域的著名品牌,烘焙原料供应商,前面消费大涨,前面没怎么动,值得期待。 【百龙创园:功能糖领域的探索与挑战】 百龙创园是我国率先实现阿洛酮糖量产的企业,2021年4月在上交所挂牌上市。但业绩稳健的它股价表现不温不火,截至12月3日收盘,报16.63元/股,年内已跌超20%。 近年来,随着人们健康意识提升,功能糖市场发展迅速。据QYResearch预测,2019-2025年全球功能糖市场复合年增长率为4%,2018年总值达194.8亿元,预
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【百龙创园:功能糖领域的探索与挑战】 百龙创园是我国率先实现阿洛酮糖量产的企业,2021年4月在上交所挂牌上市。但业绩稳健的它股价表现不温不火,截至12月3日收盘,报16.63元/股,年内已跌超20%。 近年来,随着人们健康意识提升,功能糖市场发展迅速。据QYResearch预测,2019-2025年全球功能糖市场复合年增长率为4%,2018年总值达194.8亿元,预计2025年可增长到257.8亿元。德州禹城因功能糖产业集群效应明显,被誉为“中国功能糖城”,百龙创园是当地的上市公司之一。 从业
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ai炒作可能的下一个方向MLOps
MLOps是机器学习运营(Machine Learning Operations)的缩写,它是指将 机器学习模型应用于生产环境的一种实践 方法。MLOps是将DevOps (开发运营) 原则应用于机器学习领域的一种延伸,旨 在通过建立工作流程和自动化流程来提高 机器学习模型的可靠性、可重复性和可扩 展性。 MLOps对于AI开发的影响很大。在传统软 件开发中,代码部署和运行是相对简单 的,但是在机器学习模型中,模型的训 练、优化和部署过程非常复杂。MLOps旨 在解决这个问题,它可以使开发人员更
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