1）GPU：展示机台采用的是PCIE方案，GPU和PCB板互联通过板间PCIE互连，GPU之间通过桥接芯片走NV Link互连。8张GPU插在一张新增的PCB板上。

2）PCB，多出一张GPU板，用的是Ultra Low Loss的CCL，层数16-20+层，价格专家不清楚，但据说很贵。

3）光模块：展示的A800服务器机台只有一张网卡2个光口，可插25G/100G光模块，专家表示GPU之间互连走NVLink或者PCIE不需要光模块，网络架构Super POD只是英伟达的参考架构，实际大家都是自己设计的架构，以叶脊架构为主。光膜块本身和GPU没有必然联系，和网卡有联系。

4）散热：展示机台用的是风冷方案，高端风扇，H800阶段要上液冷，散热片也需要升级。

根据市场预测，A800和A100光模块用量是4块，H100是5块。中信拆机A800发现比预测少一半，或许后续也会有人拆机A100和H100来求证光模块用量是否如机构研报里说的那么多吧！

有人质疑我对算力市场规模的质疑，说什么训练和推理要分开，实际上，目前景气度最高的就是训练算力，说到推理算力，根据某专业机构预测，未来推理算力的75%在边缘侧和端侧，毕竟移动端的用户数是pc端的4-5倍，各大大模型大厂最终决战的战场必定是移动端，复制当年移动互联网的辉煌！

备注：目前全球数据中心算力是过剩的，利用率都不高，统计数据表明，目前全球数据中心资源利用率仅为10%~20%，中国数据中心利用率不足60%，如此低的资源利用率意味着数据中心大量的资源浪费，进而导致目前数据中心的成本效率极低。（此数据仅供参考，不代表智算中心真实利用率）