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摘要:
1.文件发布背景:政务大数据建设不是今年才提出来的,早在15、16年总理提出互联网+行动后,同期都出台了非常多的政策文件。全国一体化政务大数据体系建设指南是在前面工作的基础上,提出更进一步的要求。今年之前,政务大数据平台建设,外生动力大于内生动力;如果作为政府数字化转型的抓手,将来是内生动力要大于外生动力。
2.文件新特点:很少见从国办发的很精准的指南。本文件是在2015年以来各地实践的基础上总结形成的,具有很强的可操作性,对各部门关系、技术要点、考核标准都做出了明确要求,且由国办发布,比此前发改委及其下属的国家信息中心层级更高,协同能力更强。
3.文件内容:
1)五大建设方向:加强数据汇集、加强政府大数据相关的体系机制建设、推动大数据平台的建设、大数据的开放共享、应用创新;2)两个阶段:23年底要完成,平台能力要继续完善和提升,融合汇集更多的数据,要建设完善各大类型的基础库、专题库、社会的数据库,结合平台能力和汇集的数据去开展一些应用创新。25年之前要做的,全面提升政务的数据质量,普遍满足政务数据的共享需求,大幅融合政务数据和社会数据,要求更高;
3)8项一体化建设任务(核心要点),包括数据目录一体化、数据资源一体化、数据服务一体化和共享交换一体化,这是跟数据治理、数据服务、数据基础能力有关的。还有一类是数据的统筹管理一体化、标准规范一体化、安全保障一体化,属于机制体系标准规范安全的。第三类的是算力设施一体化,算力资源再集约、再升级,完善算力的管理体系,提升算力的支撑能力。8项任务里面是3大类,从硬件到软件到服务,到配套机制、标准规范和安全防护。
4.市场规模与项目规模:国办、各部委以及各省市全面推进政务大数据平台的建设,这里面涉及到5种类型的大数据的项目,包括国家级、行业部委、省级、城市级以及专题领域级的,目前我们了解到各市级建设的80%,甚至是90%以上。文件指出建设1+32+N(国家+31省/新疆兵团+各行业部门)的规划,目前21省和70%的地市已完成基础设施建设,省级大数据平台金额在5-10个亿,通常的结构化大数据平台金额在千万量级,包含视频数据的则可以达到5000万或上亿规模,公安部门应用较多。
正文:
黄总讲话:
前两天大家看到国务院办公厅关于印发全国一体化政务大数据体系建设指南的通知,今天和大家介绍我们的理解以及公司的案例分享。
经过前面几年的建设,我们国家三大方面都基本形成:
1)政务大数据管理职能部门明确,原来数据在各条块,现在各省都有大数据局,有的地方还有大数据公司;
2)政务数据资源体系基本形成,政府里面的数据资源目录目前基本上理清楚,大概是2000万个,包括人口、自然资源等,有的省市县政务数据平台都已建设;
3)政务数据的基础设施支撑,即政务云平台建设,全国各省市基本上建完了。
文件里面提到政务数据共享不充分、应用水平不够、统筹规划水平待完善、体系不健全。从我们角度来讲,大数据是为了满足考核需要来建设的,以数据汇集作为主要的任务,不是为了运用,所以很多省份更多是提供平台工具,这些数据有没有用、质量怎么样,实际不是他们关心的。从我们角度来讲,这些数据质量是参差不齐的,价值还有待提升,数据汇集得多,但场景不多,所以我们也在帮客户探索场景应用。总的来说,随着大数据应用深入,底层能力不足慢慢凸显出来,因为场景应用多了,倒逼回来,数据可能是不能用的,所以数据治理水平是不够的。这也是文件里面提到的主要问题。今年之前,政务大数据平台建设,外生动力大于内生动力;如果作为政府数字化转型的抓手,将来是内生动力要大于外生动力。
接下来跟大家分享我们关于这份文件的一些理解。
在基于这些基本原则,文件指出了几个方向,一个要加强数据的汇集,数据汇集已经有一定的基础,为什么还要加强数据汇集,因为原来所汇集的数据都是基础库,我们前面几年在做的项目,比如说证照库、人口库、企业库、信用库等等,但是这些属于基础库,它并不够用。这次的文件里面提出来,将社会数据、其他行业条块的数据、更广泛的数据,要加强汇集,甚至是融合。第二个方向就是政府大数据相关的体系、机制的建设,只有机制和体系配套建设,明确了责权利、管理职能、数据的权属以及数据使用规则,才有可能让大数据健康发展,然后才是推动大数据平台的建设以及大数据的开放共享,应用创新这5个方向。
这5个方向里面分成两个阶段,一个阶段就是在23年底完成全国一体化政务大数据平台体系的建设。第二阶段就是25年完成全国一体化政务大数据平台实现更加完备的大数据的体系。第一阶段里面,按我们的理解是两至三项的工作,一个就是一体化政务大数据平台能力的建设和完善,因为当前的问题比较凸显,国家也非常清楚当前全国大数据建设的现状,基于对现状的理解,提出来了针对性的文件,来对各个地方的大数据平台的建设提出相应的要求,比较及时,也比较有针对性。23年底要完成,一个是平台能力要继续完善和提升,第二就是要融合汇集更多的数据,要建设完善各大类型的基础库、专题库、社会的数据库等等,其次第三项工作就是方向,结合平台能力和汇集的数据去开展一些应用创新。
25年之前要做的,一个是要全面提升政务的数据质量,第二就是要普遍满足政务数据的共享需求,第三要大幅融合政务数据和社会数据,要求就会更高。从文件里面来讲,也已经有很多基础,这份文件的下发为各个地方的完成预留了空间,因为都是基于原有的已经有沉淀,或者已经有明确的方向了,达成的概率还是比较高的,是比较保守的一个目标的设定。
从目标来看,国办文件总体的建设规划提到了三类的平台,叫做1+32+n的框架结构。一则是国家政务大数据平台,32则是31个省份、新疆生产建设兵团这样的省级政务平台,n是国务院相关部门的政务大数据的平台。
项目的机会就会比较多,我们借这个机会介绍一下,在各种类型的用户里面,我们基于自主研发的苍穹大数据平台,在这些行业领域里面也有比较多的应用,包括政府、公安、企业,前面讲到的省级的政务大数据的应用示范案例,我们在福建省给省委省政府建设了宏观经济运行运行分析监测平台,汇集关键指标5000多个,数据量就更多了,做的效果还得到了省领导、国办的评价高,用领导的话说,这个平台用数据说话、用数据决策、用数据管理和用数据创新。我们在贵州省做了大数据的开发开放平台,也是我们在全国里面做的比较典型的案例,在全国的数据开发开放平台里面多年都是排在第一位的。
我们也做了不少的城市级的大数据项目,比如在郑州城市大脑里面做的数据中台+政务中台的城市大数据平台,为城市精细化、智能化的管理水平也是做到了水平提升的作用。我们在郑州整个城市大脑里面,数据平台对外服务了180万的的注册用户。我们在云上邢台了城市级的政务大数据平台,为邢台国网的智能营业大厅,实现政务数据为国企来赋能。在泉州也做了打造数字城市的应用典型的示范。
行业级的事例,我们为河南省发改委打造了智慧发改,为发改委实现数据全生命周期的资产管理,为宏观经济分析起到了比较大的作用。我们在公安领域里面,在福州市公安局、泉州市公安局打造了海量的高效的统一的公安大数据,因为公安的数据和前面讲到的城市级的大数据,有一个比较大的不同,政府的大数据里面是类型多,公安的大数据不但类型多,数据量是极大,我们在福建省公安一年的数据有1,200亿,几年下来几千个t的数据是非常巨大的,对于技术的要求就非常之高。我们在河南省住建厅、江苏省住建厅,也做了关于住建领域、环保领域的大数据的应用。大家应该也了解,我们在数字政府里面经营了快20年,一直深耕电子政务、数字政府,特别是在政务服务领域,我们在全国的市场保有量是排在前列的,我们也在这些领域里面应用了大数据,为佛山、泉州构建领域级的政务服务的大数据平台,为他们做智慧政务的决策分析做支撑。
前面是从市场角度去看,第二个角度是从数据角度去看,原来的大数据都会限在基础库、政府部门,这次文件里面的政务大数据是覆盖全领域,除了政务大数据,还包括了社会数据、电商、物流、社交媒体、公共服务等等,甚至提出来涉密数据和非密数据要建立通道,脱敏再进行开放,数据的范围是覆盖全领域,整个建设的边界进一步的扩大。
第三个从技术角度来讲,提出来八个一体化里面,从算力基础设施到应用场景整个全栈的能力体系的建设要求。从算力基础设施、数据资源中心、大数据平台、大数据应用创新、数据运营以及数据安全防护、数据治理,多维度提出来全栈的能力体系的建设要求。我们内部经常在讲,大数据全栈技术,如果串联起来,就是一个数据的工厂,覆盖了大数据全生命周期的生产的过程,从数据生成到数据传输、加工计算、存储、治理、资产盘点,和最后数据服务的使用,是一个全生命周期的生产过程。南威现在拥有自主的全栈的产品体系叫苍穹大数据平台,已经覆盖了全生命周期的所有的技术栈,从底层的数据存储到搜索、计算、治理、资产、云图到数据中台,我们有比较完善的产品体系,前面介绍到的智慧发改、公安的大数据项目,都是基于苍穹大数据来构建的,我们拥有大数据核心能力,形成了智能湖仓的大数据平台的方案。
第四个维度从管理的维度来看,文件里面更加强调了机制体制的配套。因为我们在推进数据的汇集也好,推进数据的共享、开发、利用场景打造也好,很多时候不但找数据难,数据的清洗治理更难,谁来对数据的质量负责,没有一个完整的体系和机制的配套,推进工作是比较难的。这次文件提出来,从包括汇集共享的机制、服务机制等等多方位的机制体系的建设,对政务大数据平台的建设是一个极大的利好。为什么说是个极大的利好?因为我们的认识里面,其实整个大数据的治理不单单只是技术域,实际上还关联到技术域、治理域、过程域、管理域、价值域,机制体系、制度的建设是属于管理域的。所以一个大数据平台既然要长期健康稳定的去建设和发展,需要从管理域、过程域、价值域、治理域和技术域等5个里面全方位的去保障,才有可能把大数据平台的价值挖掘出来。除了5大领域,如果回到整个保障大数据平台建设的技术、服务保障,除了平台能力是不够的,它还需要有工作的方法论,加上对行业的理解以及相应的组织保障。之前大家想到大数据平台,可能会想到产品、核心能力是什么?我觉得一个是技术部分,还有专业型的知识团队,比如说数据治理需要数据分析师,行业的数据则需要行业的知识工程师,数据的计算和建模则是需要算法工程师,数据的集成则需要数据的开发工程师,有不同的生产模式,单有工具、平台是不够的,才有可能把数据建好。我们在全新的生产模式里面,平台有苍穹大数据平台,配套了集成、计算、建模、治理、搜索、资产和时空云图、人工智能的计算,同时又有数据治理的方法论、实施方法论、数据价值的评估方法论、数据的开发开放规则方法论以及质量评估规则。另外在我们的业务群里面,公安有自己的数据团队,发改有自己的数据团队,政务有自己的数据团队,用这样的组织保障,结合前面的5种类型的工程师,就形成了行业的沉淀,形成了全新的大数据的项目和大数据的运维运营的技术开发生产模式。
再来讲这里面政策的要点。最核心的要点就是提到了8项一体化建设任务,包括数据目录一体化、数据资源一体化、数据服务一体化和共享交换一体化,这是一种类型的,是跟数据治理、数据服务、数据基础能力有关的。还有一类是数据的统筹管理一体化、标准规范一体化、安全保障一体化,这个是第二类的,属于机制体系标准规范安全的。第三类的是算力设施一体化,算力资源再集约、再升级,完善算力的管理体系,提升算力的支撑能力。8项任务里面是3大类,从硬件到软件到服务,到配套机制、标准规范和安全防护。
这是从行文的角度,格式化的去讲,我更愿意去拆解出来对大数据里面的要点有哪些,或者说文件会给大数据领域带来什么样的变化?
第二点变化就是数据的治理水平会有全面的提升。从数据的归集、加工、共享、开放、应用、安全、存储、归档等等,这些数据的整体的治理水平就会有一个全面的提升。文件里面有提到说加强政务数据治理、数据资源一体化、数据目录一体化都是跟数据治理有关的。
第三点变化就是会有更广泛的去开展大数据的应用领域的创新。文件里面也有要求,包括建设经济运行分析系统,我们前面介绍到,我们在一些省份已经做了,包括基层治理运行和预测模型的建设,包括建设城市运行生命体征的大数据平台。还有更多的领域,比如说城市治理、环保、生态、交通运输、食品、应急等等,会有更多的领域的创新。
第四个变化就是会更加的注重数据安全技术的攻关。除了数据安全制度的规范机制的保障,平台的数据安全的防护能力的要求会更高,同时也提出来有一些关键的技术,包括数据的沙箱,数据的安全态势感知,数据的安全多方计算都会得到突破。南威也在研究基于零信任体系、构建业务应用过程中伴随风险的数据安全产品。
第五个变化就是数据协同计算的模式将迎来新的机会,这次提出来除了社会数据,还有公共服务数据,甚至是一些涉密相关的数据,都会进行协同融合。各个数据中心之间的协同计算的要求,将会迎来一些新的契机。
最后,大数据能力的一体化建设将持续推进,因为文件里面有提到,政务数据一本账,一站式申请等等平台能力一体化的要求,但实际上它对于平台能力一体化的要求还是比较基础的要求,将来可能对一体化的建设会有更深的规划的要求。
前面讲到了我们做的这些案例和产品里面,包括像贵阳、深圳的数据开发开放,福州市的开发开放,在每年的全国排名里面都是位居前列的。我们的大数据平台每年也会参与信通院组织的评奖,还多次获得了优秀大数据产品奖、行业应用的优秀应用奖、数字中国的创新奖。我们整个苍穹大数据除了在X86,在华为的鲲鹏、飞腾里面都有进行全面的适配,可以运行在国产化的环境下面。
张总讲话:
第一,政策文件整个内容国家想得很明白。很少见从国办发的很精准的指南,数据类的政策。之前都是发改委和下面国家信息中心来主导。这次国办发文,横向纵向联动会更强大,所以由他们来发这个文件是很有道理的。
第二,这个文件中体现了从理论可行性到实践可行性的转变。过去很多政策更多是理论层面,而这份文件体现了很多实践的影子,汇集了从15年到现在全国各地的多年经验,形成了指南,这个重大转变值得关注。
第三,这份文件把全国各地政府之间的关系说得很清楚,比如国家与省市、国家与部委、部委与省市,没有歧义和模糊。
第四,数据归集,提出了逻辑上与物理上的归集,非常务实,和前几年做电子证照平台的逻辑基本一致。
第五,考核问题比较清楚。在这一代数字政府赛道,商业机会基本来源于几个方面,考核是很重要的一个方面,用考核驱动需求,驱动市场项目,是一个核心的路径。这个指南考核问题很清楚,未来两三年或五年内,全国政务大数据会有很强驱动力。
Q&A
1.国办文件未来继续落地还需要财政部工信部配套政策,未来的节奏预期如何?
2.具体到落地,有的地方有大数据局,各地会如何划分责权,资金是从地方现有财政出,还是有专项支持?
3.大家担心财政预算紧张,新政策出来后,政府信息化预算是否会有增量?
4.南威产品用了很多开源技术,现在自主可控背景下,阿里上海公安数据泄露事件后,政府如何评估开源技术?
5.在说服客户过程中,有无硬支撑,比如代码经过扫描,通过什么测试?
6.集约化趋势下项目应该是越来越大,华润的背景能否带来优势?
7.前几年政务大数据投入,省市区县各级别都投入多少资金,未来投入资金会如何变化
8.大数据市场规模?
9.现在建成的政务云平台,使用信创基础设施的有多少?
10.目前基础建设覆盖率达到多大比例?未来是更多提高覆盖还是抓应用?
11.一个省的业务规模?