Dojo意为“道场”,即训练场。通过Dojo训练深度神经网络,来帮助Autopilot进化。
Dojo的构成:354个节点构成D1芯片,25个D1芯片组成“Training Tile“,120个Tile组成Dojo Pod,即,完整的超算。
Dojo的算力:以FP32 精度作为标准,单个D1芯片可以达到 22.6T的FP32算力,整个Pod理论上是22.6x25x120=67800TFLOPS 的 FP32 算力。
二、Dojo为何如此先进?核心是InFO_SOW技术!
Dojo超算项目负责人Ganesh Venkataramana在特斯拉AI Day上给出了关键答案!
特斯拉通过使用台积电芯片先进封装技术InFO_SOW,集成25个D1芯片的训练模块(Training Tile)在人工智能训练芯片D1上,从而构建出Dojo超算系统的基本单元。
三、什么是InFO_SOW技术?